Afuva
Afuva是一家开创性的科技公司，专注于先进的人工智能解决方案。我们为智能设备、家庭自动化、图像与视觉以及可穿戴技术开发尖端的人工智能，同时为金融和投资提供强大的量化框架。我们的使命是通过智能创新改变行业并提升日常生活。
机会
我们正在寻找一位才华横溢且充满热情的软件工程师加入我们不断壮大的技术团队。您将在构建和维护支持我们复杂交易系统的强大基础设施中发挥关键作用，并为跨多个领域的创新人工智能应用的开发做出贡献。这是一个与尖端技术合作的激动人心的机会，与金融和人工智能领域的杰出人才合作，并在快节奏、数据驱动的环境中产生实质性影响。
职责
• 设计、开发、测试和部署高性能、低延迟的软件解决方案，用于我们的算法交易平台。
• 为机器学习和人工智能模型的开发、集成和部署到我们的交易基础设施和更广泛的AI应用中做出贡献。
• 构建和维护可扩展且可靠的数据管道，用于收集、处理和分析大型数据集。
• 与量化研究人员和交易员合作，了解他们对交易系统和AI模型的需求。
• 参与软件开发生命周期的各个阶段，从需求收集和系统设计到部署和持续支持。
• 探索和实施新技术和架构，包括与机器学习和AI基础设施相关的技术，以提高系统性能、可扩展性和可靠性。
• 为超越交易的更广泛AI应用的设计和架构做出贡献，可能涉及数据分析、自动化或其他创新解决方案。
• 确保代码质量、可维护性和遵循最佳实践。
• 及时高效地排除和解决技术问题。
• 为团队的知识共享和指导工作做出贡献。
资格
• 计算机科学、工程或相关量化领域的学士或硕士学位。
• 精通一种或多种编程语言的编程技能。
• 对数据结构、算法和软件设计原则的扎实理解，以及构建可扩展和弹性系统的最佳实践。
• 优秀的问题解决和分析能力。
• 强大的沟通和协作能力。
• 能够在快节奏和动态环境中茁壮成长。
• 对技术的热情以及在软件工程和机器学习/AI领域学习和成长的愿望。
• 对基本的机器学习和人工智能概念有明确的理解。
加分项
• 有金融交易系统或市场数据的经验。
• 了解机器学习库和框架（例如，TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）。
• 有云平台（例如，AWS、Google Cloud、Azure）经验及其对可扩展性和可靠性的系统设计影响。
• 有大数据技术（例如，Spark、Kafka）经验和大规模数据处理的系统设计经验。
• 理解统计概念和数据分析技术。
• 对开源项目的贡献。
我们提供
• 在金融和AI前沿的刺激性和智力挑战的工作环境。
• 与尖端技术合作的机会，并向软件工程、系统设计和机器学习/AI领域的经验丰富的专业人士学习。
• 鼓励成长和新想法的协作和创新团队文化。
• 具有竞争力的薪酬和福利待遇。
• 职业发展和晋升的机会。
• 有机会为推动现实世界结果并塑造公司向更广泛AI应用扩展的影响力项目做出贡献。
如果您是一位在系统设计方面具有坚实基础并对机器学习和人工智能充满浓厚兴趣的积极进取且才华横溢的软件工程师，我们鼓励您申请！
