FLSA 状态
豁免
资格
教育
- 计算机科学、工程、数学或物理学及相关领域的博士学位
经验
- 具有机器学习模型开发经验及其在临床应用中的使用经验。
技能和能力
- 展示安全执行指定工作的技能和能力，通过持续的技能、能力评估和绩效评估确定
- 具备足够的英语口语、阅读和写作能力，能够履行此职位的基本职能，特别是在影响患者或员工安全或安保的活动中
- 能够以符合客户服务重点和积极语言原则的方式与患者、医生、家庭成员和同事进行有效沟通
- 熟练掌握Phyton和Matlab的计算机编程
- 熟练处理大型数据集和数据可视化
- 熟练掌握机器学习和统计学
- 有数据库经验（MySQL, PostgreSQL）者优先
- 能够撰写学术论文
- 协助撰写资助申请
- 能够在压力下工作并平衡多个竞争优先事项；高度响应并以解决方案/行动为导向
- 专业处理机密/敏感信息的曝光
基本职能
人员基本职能
- 与医生、工程师和神经科学家合作，将机器学习解决方案整合到神经假肢和接口中，并根据临床反馈和实际表现不断迭代和改进现有解决方案。
- 向合作的教师和员工传达机器学习和统计模型及其他生物数学工具的结果、解释和应用。
- 与临床医生和神经科学家密切合作，确保算法符合科学和临床要求以及患者需求。
- 协助培训临床工作人员使用和理解开发的机器学习解决方案。参与监督和教育学生和博士后研究员。
服务基本职能
- 监督针对特定临床需求的机器学习和统计模型的设计和应用的各个方面，并分析多模态临床和临床前实验以获得有意义的见解。
- 在Phyton和Matlab中编写和开发算法，以实现机器学习和统计模型，并根据需要为指定项目开发工作流程和数据管道。
- 参与所有当前和新型神经假肢的构思、设计、开发和改进，用于人类疾病的诊断和治疗。向技术和非技术利益相关者展示发现、见解和进展更新。
- 提供持续的技术支持，以确保所有开发的软件和设备/假肢的临床操作顺畅。
质量/安全基本职能
- 实施所有必要的质量控制方法以确保数据分析的可靠性。
- 确保所有数据按照伦理指南、临床标准和数据隐私法规进行管理。
- 以适合出版和内部使用的方式记录方法、算法和发现。
财务基本职能
- 合作进行临床和实验室实验研究的成本分析和样本量确定。
增长/创新基本职能
- 开发和应用机器学习应用程序进行数据分析、统计功效和样本量确定、推论假设检验、算法开发、数据挖掘和知识发现。
- 合作选择、购买和操作分析工作站、软件和数据存储系统，以开发中心的机器学习分析能力。
- 紧跟生物工程、机器学习和神经假肢的最新进展，并根据新兴技术和技术提出和开展新的研究计划。在学术会议上代表休斯顿卫理公会。
补充要求
工作服装
- 制服：否
- 手术服：否
- 商务专业：是
- 其他（部门批准）：否
待命*
- 请注意，无论以下选择如何，员工可能需要在紧急情况下（如灾难、恶劣天气事件等）待命。
- 待命* 否
旅行**
- *旅行规格可能因部门而异**
- 可能需要在休斯顿大都会区内旅行 是
- 可能需要在休斯顿大都会区外旅行 是
