热爱运动？数据驱动？准备好掌控你的影响力？
在迪卡侬，我们的宗旨是“通过运动的奇迹激励人们”。我们不仅仅是一家零售商；我们是一个由运动和创新热情凝聚的全球社区。在新加坡和整个亚太地区，我们正在构建运动体验的未来，每天利用数据做出更明智的决策。
为了帮助我们实现这一使命，我们正在新加坡寻找一位出色的数据工程师/分析工程师来解决现实世界的数据挑战。
作为迪卡侬新加坡的数据工程师/分析工程师，你是原始数据与业务影响之间的关键桥梁。你不仅仅是“移动”数据；你设计的系统为我们在新加坡和亚太地区的商店、电子商务和物流的决策提供动力，确保我们的数据具有可扩展性、成本效益和可信度。
你的工作内容：
- 设计、构建和优化大规模DBT项目，作为该地区DBT的核心联系人
- 设计、构建和优化生产级数据管道和解决方案，以解锁来自网络爬虫、商店运营和生态系统合作伙伴的数据
- 设计、构建和优化CICD工作流，以提高开发人员效率、改善云性能并管理AWS和GCP基础设施
- 与业务团队合作，识别解决方案、澄清需求并改进现有工具。帮助团队成员培养数据驱动的思维方式
- 成为自动化、数据使用和数据驱动决策的倡导者和关键联系人
- 积极为数据/分析工程社区做出贡献
要求：
必须具备：
- 计算机科学、工程、数据科学与分析或其他相关领域的学士学位
- 至少2年作为数据工程师的工作经验，专注于质量和可扩展性，构建生产级数据管道并处理大量数据
- 拥有DBT经验是一个巨大的加分项
- 高级Python和SQL技能——能够编写模块化、文档齐全且可扩展的代码
- 中级Spark（最好是pySpark）和SQL（Databricks, BigQuery）
- 在AWS和GCP方面有扎实经验，特别是专注于基于云的数据仓储和数据管理
- 具备Github或其他CI/CD框架的DevOps和自动化技能
- 强大的沟通和概念问题解决能力
- 业务导向和对影响的驱动力
加分项：
- 使用Flask、FastAPI或类似框架构建API和小型应用的经验
- 构建Tableau或PowerBI等仪表板和BI解决方案的经验
- 具有Airflow和Databricks的经验
- 在数据科学和机器学习方面的经验
我们在寻找谁？
- 运动爱好者并积极参与运动！
- 自我启动者，具备所有权心态，能够在快速发展的环境中努力
- 能够适应模糊性，愿意处理不仅限于数据工程的广泛主题（例如仪表板、ML管道、网络爬虫）
- 负责可靠，具有高标准和对细节的关注
- 团队合作精神，享受在协作和开放的环境中工作
- 优秀的英语书面和口头沟通能力
福利待遇：
💰 随着你的成长而增加的报酬：
- 根据你的经验提供薪资
- 基于销售业绩的月度奖金——最高可达10%
- 获得成为股东的机会，分享我们全球大家庭的成功
- 年终时，根据全国的业绩分享利润
🚀 职业阶梯的攀登：
- 通过我们的内部迪卡侬学院的力量提升你的技能——通过提升和重新技能化走向卓越
- 在零售、采购和支持团队中规划你的本地和全球职业发展机会（Z字形和/或专业化）
❤️ 因为我们关心你：
- 我们为你提供全面的医疗和保险保障
- 每年享受灵活的支出津贴，用于体育和健康相关费用，包括牙科、视力和健康活动
- 享受所有迪卡侬产品的员工折扣
🏋️♀️ 体育、社区和团结：
- 脱掉鞋子，加入下班后或团队会议期间的运动乐趣
- 沉浸在一个充满活力的社区中，与志同道合的运动爱好者一起！
在迪卡侬，我们不仅仅是一个工作场所——我们是一种生活方式，我们希望你能体验到最好的一面。加入我们，让我们一起征服体育世界！🌟🏆🎉
通过申请，你承诺提交的任何信息将是准确和完整的，并确认你已阅读、理解并同意我们的隐私政策（https://www.decathlon.sg/s/privacy-policy），并特此同意根据隐私政策收集、使用和披露你的个人数据。
