概述
ShipTech Analytics (STA) 的使命是通过数据驱动的创新和人工智能来革新亚马逊的全球运输网络。我们的愿景是成为亚马逊运输运营的中枢神经系统，提供实时洞察、诊断分析和由 AI 驱动的决策能力，以推动整个网络的卓越运营。
作为一名数据工程师，您将构建和扩展对全球运营业务决策至关重要的数据产品。在这个角色中，您将推动技术卓越，同时构建数据基础设施和产品。您将致力于处理每天处理数拍字节数据的可扩展解决方案，服务于从一线操作员到公司领导的多样化用户群体。我们期望您具备强大的技术能力，以规模解决困难问题，同时保持高运营标准，并在传统分析和 AI/ML 领域推动创新。
职责
• 使用 AWS 技术和大数据工具设计和实施可扩展、安全的数据管道和基础设施
• 构建和维护处理大规模复杂数据集的高性能 ETL 过程
• 架构端到端分析解决方案，确保高可用性、稳定性和成本效益
• 通过有效的数据建模和集成将原始数据转化为可操作的洞察
• 在数据系统创建、数据完整性和文档编制中实施最佳实践
• 主动识别流程改进和自动化的机会
• 与业务利益相关者合作，收集需求并将其转化为技术解决方案
基本资格
• 3 年以上数据工程经验
• 4 年以上 SQL 经验
• 具有数据建模、仓储和构建 ETL 管道的经验
优先资格
• 具有使用 AWS 技术（如 Redshift、S3、AWS Glue、EMR、Kinesis、FireHose、Lambda 和 IAM 角色及权限）的经验
• 具有非关系型数据库/数据存储（对象存储、文档或键值存储、图数据库、列族数据库）的经验
我们包容的文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
