职位名称：数据分析/报告/仪表板工程师
偏好：混合模式-奥克兰/洛杉矶或北卡罗来纳州夏洛特
持续时间：12个月以上
面试流程：
- 技术SQL评估（所有候选人都需要）
- 评估后进行两次面试
角色分解
- 60% 数据处理：
- 构建表/视图
- 为报告需求塑造/转换数据
- 40% 仪表板/可视化
仪表板/BI工具
- 他们正在从Looker转向Amazon QuickSight
- 可接受的替代方案：Tableau, Power BI, Qlik
测试知识
- 应该了解A/B测试基础
- 受众细分，实验背景
- 他们不会独立运行实验，但需要了解其工作原理以及如何解释/报告
他们在寻找什么
- 这不是数据工程师角色（不构建ETL管道）
- 个人资料更接近于构建分析/报告开发人员：
- 报告、仪表板和数据视图
- 来自仓库的精选数据集（他们利用仓库，而不是构建它）
强烈加分项：消费者银行/金融科技经验
- 提到的例子：SoFi, Chime, Robinhood
资格
- 4-6年分析、数据科学或相关领域的经验。
- 强大的SQL技能；有处理大型复杂数据集的经验。
- 拥有仪表板和BI工具的实际操作经验（例如，Looker, Tableau, Mode, Power BI, Amazon Quick suite）。
- 设计和分析实验（A/B测试，因果推断）的丰富经验。
- 能够将复杂的分析综合成清晰的叙述，适用于技术和非技术受众。
- 强大的商业判断力，适应快节奏和不确定的环境。
加分项
- 支持消费产品、金融科技或增长营销团队的经验。
- 熟悉实验平台和统计方法。
