您好，我们的客户正在寻找位于加利福尼亚州康科德的MLOps工程师。如果您正在寻找工作变动，请告诉我。职位名称：MLOps工程师地点：加利福尼亚州康科德合同期限：12个月以上职位描述：我们正在寻找一名技术娴熟且充满热情的机器学习工程师加入我们的团队，帮助设计、构建和优化可扩展的机器学习解决方案。理想的候选人应具备深厚的Python机器学习生态系统专业知识，并具有开发和管理稳健模型训练管道的经验。主要职责：
- 使用PyTorch或TensorFlow设计和实施可扩展的机器学习模型和训练工作流。
- 开发和维护从数据预处理到模型部署的端到端机器学习管道。
- 利用Python生态系统（NumPy、pandas、scikit-learn、spaCy、NLTK、Hugging Face Transformers）进行特征工程、模型开发和评估。
- 使用MLflow管理和跟踪机器学习实验，确保可重现性、版本控制和生命周期管理。
- 与数据科学家、软件工程师和产品团队合作，将机器学习模型部署到生产环境中。
- 持续优化模型和管道的性能、可扩展性和准确性。
必备资格：
- 精通Python，并具有使用NumPy、pandas、scikit-learn、spaCy、NLTK和Hugging Face Transformers等机器学习库的经验。
- 具有使用PyTorch或TensorFlow构建可扩展机器学习训练管道的实践经验。
- 具有使用MLflow或类似工具进行实验跟踪和模型生命周期管理的经验。
- 对机器学习基础知识有扎实的理解，包括监督学习和无监督学习、自然语言处理（NLP）和模型评估技术。
- 具有版本控制（如Git）经验，并能在协作、敏捷团队中工作。
优先资格：
- 熟悉云平台（AWS、Google Cloud Platform或Azure）和容器化工具（Docker、Kubernetes）。
- 了解MLOps实践和模型部署与监控工具。
- 具有将基于NLP的模型部署到生产环境中的经验。
