职责
- 领导机器学习基础设施和管道的设计、实施和操作，为一系列物联网设备提供生产模型。
- 构建和维护可扩展的数据摄取、预处理、训练和推理管道，为模型提供强大的CI/CD。
- 与研发、固件、后端和数据团队合作，可靠地将机器学习推理集成到设备和云服务中。
- 优化计算、存储和部署资源，以降低训练和推理工作负载的成本、延迟和可靠性。
- 实施遥测、监控、警报和反馈循环，以跟踪生产中的模型性能和数据漂移。
- 开发工具、微服务和框架，以简化实验、模型验证和发布。
- 确保安全的机器学习操作和对健康相关和物联网遥测数据的隐私意识处理。
要求
- 5年以上经验
- Python
- PyTorch/TensorFlow
- 机器学习CI/CD
- AWS（Lambda/ECS）
- 模型部署
- 分布式系统
- 遥测监控
- 流媒体系统
- 熟悉物联网
优先资格
- 有大规模向边缘或设备群发布机器学习模型的实践经验。
- 有流媒体框架（Kafka、Kinesis、Flink）和实时机器学习工作流的经验。
- 在优化机器学习基础设施以提高延迟、吞吐量和云成本方面有扎实的背景。
- 了解安全的机器学习操作、隐私实践和健康数据的合规性考虑。
- 熟悉固件集成、嵌入式遥测或可穿戴/医疗设备。
- 有容器化和编排（Docker、Kubernetes）用于模型服务的经验。
福利
- 具有竞争力的薪酬和股权参与。
- 为员工及其家属提供健康、视力和牙科保险。
- 灵活的带薪休假和育儿假政策。
- 交通/通勤福利。
- 为员工提供Pod产品（视地点资格而定）。
关于公司
Eight Sleep是一家睡眠健康公司，致力于构建温度调节硬件和机器学习驱动的软件，以大规模改善睡眠和健康。公司由领先投资者支持，并因产品创新而受到认可，结合数据、固件和云工程，为全球客户提供更好的睡眠。该职位将基于阿联酋迪拜，采用混合工作模式，并将与分布式工程团队密切合作，为连接设备提供有影响力的机器学习系统。
