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您好,
我们的客户正在寻找位于加州康科德的MLOps工程师。如果您正在寻找工作变动,请告诉我。
职位名称:MLOps工程师
地点:加州康科德
合同期限:12个月以上
职位描述:
我们正在寻找一位技术娴熟且充满热情的机器学习工程师加入我们的团队,帮助设计、构建和优化可扩展的ML解决方案。理想的候选人将在Python ML生态系统方面拥有深厚的专业知识,并具备开发和管理稳健的模型训练管道的经验。
主要职责:
- 使用PyTorch或TensorFlow设计和实施可扩展的机器学习模型和训练工作流程。
- 开发和维护从数据预处理到模型部署的端到端ML管道。
- 利用Python生态系统(NumPy、pandas、scikit-learn、spaCy、NLTK、Hugging Face Transformers)进行特征工程、模型开发和评估。
- 使用MLflow管理和跟踪机器学习实验,确保可重现性、版本控制和生命周期管理。
- 与数据科学家、软件工程师和产品团队合作,将ML模型部署到生产环境中。
- 持续优化模型和管道的性能、可扩展性和准确性。
必备资格:
- 精通Python,并具有使用NumPy、pandas、scikit-learn、spaCy、NLTK和Hugging Face Transformers等ML库的经验。
- 具有使用PyTorch或TensorFlow构建可扩展ML训练管道的实践经验。
- 具有使用MLflow或类似工具进行实验跟踪和模型生命周期管理的经验。
- 对机器学习基础知识有扎实的理解,包括监督学习和无监督学习、NLP和模型评估技术。
- 具有版本控制(例如Git)经验,并能在协作、敏捷团队中工作。
优先资格:
- 熟悉云平台(AWS、Google Cloud Platform或Azure)和容器化工具(Docker、Kubernetes)。
- 了解MLOps实践和用于模型部署和监控的工具。
- 具有将基于NLP的模型部署到生产环境中的经验。