工具与自动化质量工程师

职位详情： 职位名称：工具与自动化质量工程师 职位期限：10个月合同（有可能延长） 工作地点：加州桑尼维尔 – 现场办公 ## 概述 加入客户的质量工程团队，确保我们的产品超出客户期望。 我们正在寻找一位对质量充满热情的批判性思考者，他将确保客户的产品表现出色。 您将结合创造性的动手测试与严格的数据收集和脚本编写，以验证传感器行为并衡量实际性能。 您将不仅了解功能的*内容*，还将了解它们如何被客户体验。 ## 主要职责 全栈验证与动手测试 1. 理解并执行全面的手动测试用例，涵盖端到端固件、算法和软件栈 2. 执行系统回归测试，确保新更改不会破坏现有功能 3. 为各种场景、边缘案例和用户工作流程设计和实施测试套件 4. 进行探索性测试，以发现意外行为和可用性问题 5. 在不确定的早期原型阶段茁壮成长——将模糊性转化为系统验证计划 6. 识别和分类揭示回归、弱点和改进领域的问题 7. 生成详细的验证记分卡，以捕捉整体系统性能健康状况 数据收集与分析 1. 设计、执行和管理小规模数据收集协议，以捕捉真实世界条件下的性能 2. 收集、组织和验证反映多样化用例和客户场景的数据集 3. 使用Python分析收集的数据，揭示模式、异常和性能见解 4. 创建可视化和报告，将技术发现转化为工程团队的可操作见解 自动化 1. 脚本和工具开发 1. 编写Python和Bash脚本以自动化数据收集、处理和分析工作流程 2. 记录测试用例、脚本和方法，以便于重现性和团队知识共享 2. DevOps 1. 建立和维护CI/CD管道，以定期运行自动化 2. 监控管道健康指标，包括执行时间、失败率 沟通与协作 1. 与开发团队合作，完善数据收集和测试方法 2. 清晰地传达发现——包括技术问题及其对客户体验的影响 3. 参与测试计划设计和文档编制，以符合产品质量标准 ## 教育背景 电子工程/计算机工程/计算机科学或相关领域的学士或硕士学位 ## 必要经验 1. 具有全栈验证、测试用例开发和测试策略创建的丰富经验 2. 具有运行数据收集协议和管理数据集的丰富经验 3. 具有使用Python（理想情况下还有Bash）进行数据处理和自动化的丰富经验 1. 数据分析和统计解释技能 4. 对细节的高度关注，具备出色的书面和口头沟通能力 ## 有帮助/有用的经验 1. 在嵌入式系统中编写和/或测试算法和固件的经验 2. 熟悉数据可视化工具 3. 在消费产品或质量关键系统方面的良好记录 4. 具有版本控制和文档实践的经验 EEO： “Mindlance是一家平等机会雇主，在就业中不因少数族裔/性别/残疾/宗教/LGBTQI/年龄/退伍军人身份而歧视。”