关于UPCLEAR
UpClear提供了一种SaaS收入管理平台，被全球一些最知名的消费品品牌使用。我们的系统支持贸易促销管理、贸易促销优化、综合业务规划和收入管理。我们在超过30个国家为80多个品牌提供服务。我们的增长显著且稳定，连续八年入选Inc 5000最快增长的私营公司名单。UpClear的全球总部位于纽约市，并在伦敦、巴黎和新加坡设有分支办公室。
职位概述
我们正在招聘一名高级数据工程与分析经理，以定义我们的数据战略并建立高效的数据实践。您将设计和运营可扩展的数据平台，建立治理和质量标准，并与业务和产品领导者合作，将数据转化为决策。这个角色结合了领导力和实际执行——您将在塑造架构、优化管道和推动公司内可靠、可访问的数据的同时指导工程师。
职责
定义并实施与公司目标一致的数据战略、架构和路线图。在整个组织中建立数据管理、质量和治理的最佳实践。与业务、产品和工程领导者合作，将数据转化为可操作的见解和可扩展的系统。建立、领导和指导一个多学科的数据团队（数据工程、分析）。设计、开发和维护可扩展的数据架构和管道（包括数据仓库、ETL/ELT和数据模型）。监督数据可视化和报告基础设施，以确保团队之间的可靠、一致的见解。连接数据工程和分析功能，确保原始数据管道与商业智能输出之间的一致性。监督将不同的数据源集成到统一且可靠的数据平台中。确保数据系统在各个环境和地区的高性能、可用性和准确性。根据需要保持对关键技术（SQL、云数据工具）的动手操作，以加速实施。评估和引入新技术和实践，以提高数据质量、治理和可观察性。实施强大的数据治理框架、政策和合规标准。建立并监控数据质量KPI和SLA。通过清晰、良好建模的数据支持运营和执行报告计划。要求
计算机科学、数据工程或相关领域的学士或硕士学位。8年以上数据工程经验，其中3年以上领导或管理角色经验。在从早期阶段到成熟阶段构建和扩展数据团队和平台方面有丰富经验。拥有管理数据工程师和分析师的经验，或跨这两个职能工作。对现代数据堆栈技术有深入了解（例如，dbt、Snowflake、Azure Data Factory、Databricks、Data Fabric、Airflow）。精通SQL和至少一种编程语言（Python、C#等）。具有数据治理、血统和元数据管理工具的经验。对分析工作流和BI工具（Tableau、Power BI）有深入了解。能够将技术数据模型转化为商业价值。动手思维：在塑造战略方向时能够舒适地进行技术贡献。福利
为什么选择UPCLEAR？
成为一家不断发展的全球SaaS公司的一部分，在纽约、伦敦、巴黎、新加坡设有办公室。使用最新的云技术工作，并为快速增长的科技公司构建架构。每周快乐时光，良好的办公室文化，全球跨团队合作，直接接触高管领导以获得指导。UpClear员工可以享受一系列具有竞争力的福利，包括
各种医疗计划可供选择，以最佳满足您的需求（医疗、牙科和视力）公司匹配的退休计划（401k，IRA）随着资历增长的慷慨带薪休假套餐（假期、病假和公共假期）带薪产假带薪父母 bonding 假在UpClear连续工作五年后享受一个月的带薪休假混合工作模式具有竞争力的薪资（$150K - $200K）列出的薪资范围是对该职位在发布时可能提供的潜在基本薪酬的诚信确定，并可能在未来进行修改。在确定团队成员的基本薪资时，可能会考虑多个因素，包括但不限于相关教育、资格、认证、经验、技能、资历。
