职位：软件工程师 II：个性化内容的 AI/ML
欢迎来到华纳兄弟探索……梦想成真的地方。
我们是谁……
当我们说“梦想成真的地方”时，我们不仅仅指的是巫师、龙和超级英雄的世界，甚至也不仅仅指地球的奇观。在 WBD 庞大的标志性内容和受人喜爱的品牌背后，是那些赋予我们角色生命的讲故事的人，是那些将它们带到您客厅的创作者，以及那些创造下一个梦想的人……
从杰出的创意人员到全球的技术先锋，WBD 提供定义职业的机会，精心策划的福利，以及探索和成长为最佳自我的工具。在这里，您得到支持，在这里，您受到庆祝，在这里，您可以茁壮成长。
我们是现在和未来。是构建未来的人们背后的力量。我们源于创新精神。我们源于全球人们想要更多、需要更多、值得更多的理念。我们是全球数字革命的家园。我们是 CNN。
想了解在 CNN 工作的感觉，请关注 Instagram 和 X 上的 @WBDLife！
凭借深厚的领域专业知识、先进的技术能力和成功合作的良好记录，CNN 的 AI 启用 C 机器学习团队通过战略性应用机器学习和 AI 技术加速我们的数字化转型。我们当前的产品包括流行的、相关的和个性化的内容推荐、上下文广告定位和网站搜索，通过 CNN 网络和移动应用为数百万 CNN 用户提供服务。
在下个季度内，我们将推出摘要和分类功能，并将在明年初推出聊天功能。
我们有多种专业化方向并紧密合作，增强我们的平台并增加在其上运行的机器学习功能套件。
- 机器学习工程师（MLEs）构建模型和功能
- 数据工程师满足 MLEs 提供的可用性和延迟要求
- 一些软件工程师与 MLEs 合作使模型和功能投入运营并公开
- 其他软件工程师专注于我们的 ML 平台和工具，包括 A/B 测试
以下是团队将在未来几个季度面临的一些关键挑战：
- 内容摘要：支持测试和采用来自多个领域的各种类型的内容摘要，这些摘要可以与嵌入生成和分类一起在消费者体验中利用。
- 双塔实验：探索在个性化推荐模型中加入额外用户上下文的选项，如地理位置、一天中的时间和一年中的时间。
- 全访问搜索：与 CNN 各团队合作设计和构建 CNN 流媒体内容搜索的路线图。
- Bandit 基础：增强数据访问并开始实验使用 bandits 进行在线推荐排名。
- 优化网站性能：动态交付个性化内容与缓存资产并行，改善加载时间，并通过页面级去重等功能提升用户体验。
关于这份工作
作为软件工程师 II，您将有许多机会与团队中的其他工程师合作。
以下是此角色的一些具体期望。
- 在团队中促进包容和支持的工程文化
- 通过简单直接的解决方案解决业务问题
- 努力实现运营卓越——在其他工程师的支持下构建高可用、低延迟和高效的软件
- 建立与多个生产系统相关的主题专业知识
- 有效沟通——通过进度更新、及时的支持请求、演示和技术文档
- 在其他工程师的支持下，编写、测试、审查和优化生产质量代码，遵循 IaC、版本控制和持续交付的最佳实践
- 对软件工程充满热情，对您和您的团队编写的代码有强烈的责任感，交付高质量的结果，并在每次迭代中不断改进
- 将失败视为学习机会——利用研究和实验选择满足业务目标的最佳解决方案，从概念验证自主推进到生产发布。
