职位：软件工程师 II：个性化内容的AI/ML
欢迎来到华纳兄弟探索……梦想成真的地方。
我们是谁……
当我们说“梦想成真的地方”时，我们不仅仅指的是巫师、龙和超级英雄的世界，甚至也不仅仅指地球的奇观。在WBD庞大的标志性内容和受人喜爱的品牌背后，是那些让我们的角色栩栩如生的讲故事者，是那些将它们带到您客厅的创造者，是那些创造未来的梦想家……
从杰出的创意者到技术先锋，遍布全球，WBD提供定义职业的机会，精心策划的福利，以及探索和成长为最佳自我的工具。在这里，您得到支持，在这里，您受到赞美，在这里，您可以茁壮成长。
我们是现在和未来。是构建未来的人们背后的力量。我们源于创新精神。我们源于全球人们想要更多、需要更多、应得更多的理念。我们是全球数字革命的家园。我们是CNN。
要了解在CNN工作的感觉，请在Instagram和X上关注@WBDLife！
凭借深厚的领域专业知识、先进的技术能力和成功合作的良好记录，CNN的AI Enablement C机器学习团队通过战略性应用机器学习和AI技术加速我们的数字化转型。我们目前的产品包括流行的、相关的和个性化的内容推荐、上下文广告定位和网站搜索服务，通过CNN网站和移动应用为数百万CNN用户提供服务。
在下个季度内，我们将推出摘要和分类功能，并将在明年初跟进聊天功能。我们有多种专业化方向并紧密合作，增强我们的平台并增加在其上运行的机器学习功能。
机器学习工程师（MLEs）构建模型和功能
数据工程师满足MLEs提供的可用性和延迟要求
一些软件工程师与MLEs合作使模型和功能投入运营并公开
其他软件工程师专注于我们的ML平台和工具，包括A/B测试
以下是团队在接下来几个季度将面临的一些关键挑战：
内容摘要：
支持测试和采用来自多个领域的各种类型的内容摘要，这些摘要可以与嵌入生成和分类一起在消费者体验中利用。
双塔实验：
探索在我们的个性化推荐模型中加入额外用户上下文的选项，例如地理位置、一天中的时间和一年中的时间。
全访问搜索：
与CNN各团队合作设计和构建CNN流媒体内容搜索的路线图。
强盗基础：
增强数据访问并开始实验使用强盗进行在线推荐排名。
优化网站性能：
动态交付个性化内容与缓存资产一起，提高加载时间并通过页面级去重等功能增强用户体验。
关于这份工作
作为软件工程师II，您将有许多机会与团队中的其他工程师合作。以下是该角色的一些具体期望。
促进团队内包容和支持的工程文化
用简单直接的解决方案解决业务问题
追求卓越运营——在其他工程师的支持下构建高可用性、低延迟和高效的软件
建立与多个生产系统相关的主题专家知识
有效沟通——通过进度更新、及时的支持请求、演示和技术文档
在其他工程师的支持下，编写、测试、审查和优化生产质量代码，遵循IaC、版本控制和持续交付的最佳实践
对软件工程充满热情，对您和您的团队编写的代码有强烈的责任感，交付高质量的结果，并在每次迭代中不断改进
将失败视为学习机会——利用研究和实验选择满足业务目标的最佳解决方案，从概念验证自主推进到……
