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我们专注于石油和天然气、可再生能源、工程、电力和核能市场，以及电动汽车、电池和聚变等新兴技术。我们致力于为求职者提供来自世界各地的最激动人心的职业机会。
职位描述
Tiger Analytics 是全球领先的人工智能和高级分析咨询公司，帮助财富1000强企业解决最棘手的业务挑战。我们的使命是推动人工智能的边界，为更美好的明天提供数据驱动的确定性。我们由超过6000名技术专家和顾问组成的多元化团队在五大洲运营，构建大规模的尖端机器学习和数据解决方案。加入我们，做出卓越的工作，塑造企业人工智能的未来。
我们正在寻找一位经验丰富的 Snowflake 数据架构师，设计和实施可扩展的数据模型，优化性能，并为分析和报告提供无缝的数据访问。理想的候选人应具备数据建模、数据仓库和 Snowflake 平台架构的扎实背景，并有与 Power BI 或其他 BI 工具集成的实际经验。
主要职责
- 在 Snowflake 环境中设计和开发逻辑和物理数据模型，以支持分析和报告需求。
- 构建和维护语义数据层，以确保与 Power BI 和其他可视化工具的顺利集成。
- 领导与业务需求一致的数据仓库解决方案的设计和实施。
- 执行查询和性能调优，以优化 Snowflake 工作负载和资源利用。
- 在 Snowflake 平台内定义和执行数据安全、访问控制和治理。
- 与业务和分析团队合作，将需求转化为可扩展的数据架构解决方案。
- 提供 Snowflake 开发、数据建模和数据管道优化的最佳实践和指导。
要求
- 在数据工程、数据仓库和云架构角色中有15年以上的渐进经验。
- 至少10年专门从事客户角色，设计和实施大规模数据迁移项目。
- 在 Snowflake 环境中有数据建模（概念、逻辑、物理）的丰富经验。
- 在数据仓库概念和 ETL/ELT 过程中有丰富的专业知识。
- 具有 Snowflake 性能调优、集群和安全设置的实际经验。
- 具备 Power BI 或类似 BI 工具的工作知识，具有构建语义层的经验。
- 精通 SQL 并理解数据治理和安全原则。
- 具有云数据平台（Azure、AWS 或 GCP）的经验。
- 熟悉数据管道编排工具（如 Airflow、Azure Data Factory、DBT）。
- 参与快速迭代周期，适应不断变化的项目需求。
- 作为跨职能敏捷团队的一部分合作，创建和增强支持最先进的大数据和机器学习应用的软件。
- 与数据科学家、软件工程师、数据工程师和其他利益相关者合作，开发和实施 MLOps 的最佳实践，包括 CI/CD 管道、版本控制、模型版本管理、监控、警报和自动化模型部署。
- 能够与全球团队合作，在向远程团队传达问题背景方面发挥关键作用。
福利
随着公司成长，存在显著的职业发展机会。该职位提供了在一个小型、快速增长、充满挑战和创业环境中工作的独特机会，具有高度的个人责任感。
Tiger Analytics 为申请人和员工提供平等的就业机会，不因、性别、性别认同/表达、种族、祖先、婚姻状况、受保护的退伍军人身份、残疾状况或任何其他受联邦、州或地方法律保护的基础而有所区别。
如果您有兴趣申请此职位，请按“申请”按钮并按照申请流程进行。Energy Jobline 祝您在下一次职业发展中好运。
