自1972年开设第一家自助仓储设施以来，Public Storage已发展成为全球最大自助仓储设施的拥有者和运营商。我们在美国和欧洲拥有数千个地点，净可出租房地产面积超过1.7亿平方英尺，也是最大的房东之一。
我们被Great Place to Work Institute评为“最佳工作场所”。我们的员工也投票选出我们在职业发展方面最佳，在工作文化方面排名前5%，在多样性和包容性方面排名前10%。
我们是标准普尔500指数和FT全球500指数的成员。我们的普通股和优先股在纽约证券交易所交易。
Public Storage是全国领先的自助仓储提供商，以其标志性的橙色门和致力于为全国数百万客户提供简单、可靠的解决方案而闻名。我们正在扩展我们的创意团队，以增强我们一致且引人入胜的视觉品牌形象。
职位描述
职位概述
我们正在寻找一位高级技术负责人，AI，担任AI架构、系统设计和AI POD交付的技术权威。此角色负责塑造AI解决方案在LLM代理、RAG系统、自动化工作流和生产基础设施中的设计、构建、部署和维护方式。
这是一个动手的技术领导角色，而不是人员管理。您将指导工程师，影响设计决策，建立标准，并确保AI解决方案具有可扩展性、安全性和生产准备，同时深入参与实施。
核心职责
• 作为AI POD的技术负责人，指导工程师并帮助解决复杂的技术挑战。
• 为AI工作流、代理行为、评估、可观察性和生命周期管理建立工程标准。
• 确保AI解决方案的一致性，同时允许快速实验的灵活性。
• 领导LLM驱动的代理、工具调用框架和多步骤推理工作流的设计和实施。
• 使用向量数据库和企业知识源架构和优化检索增强生成（RAG）管道。
• 确保工作流具有弹性、可观察性、成本效益和可维护性。
• 与云和基础设施团队合作，在GCP、AWS或Azure上设计可扩展的AI平台。
• 确保AI系统符合公司安全标准、数据隐私要求和道德AI原则。
资格
• 计算机科学、AI/ML、数据科学或相关学科的学士或硕士学位。
• 7年以上专业Python开发经验（API、微服务、自动化）。
• 具有LLM（OpenAI、Anthropic、Meta、Mistral等）和LangChain或LlamaIndex等框架的经验。
• 熟悉RAG架构、向量数据库（Pinecone、Weaviate、Chroma、Milvus、Supabase）和语义搜索。
• 具有AI驱动的自动化和编排平台（n8n、Make、Zapier）的经验。
• 在GCP、AWS或Azure中部署和操作AI工作负载的云原生经验。
• 强大的系统设计技能，能够平衡速度、质量和长期可维护性。对AI提示工程最佳实践有扎实的理解。
优先条件：
• 具有容器化/编排（Docker、Kubernetes）经验。
• 具有持续训练和部署工作流的MLOps经验。
• 前端开发技能（React、Next.js或类似）。
• 在自助仓储、房地产或零售技术环境中有经验者优先。
在此角色中的成功表现
• AI POD快速交付可靠、可扩展、生产就绪的AI解决方案。
• 清晰、可重用的AI架构和标准被各团队采用。
• AI工作流可观察、安全且成本效益高；而不是脆弱的实验。
• 工程师在强大的技术领导下得到支持和指导。
附加信息
工作场所
• 我们的价值观之一是作为OneTeam工作，我们相信面对面的协作无可替代，但也理解灵活性的价值。Public Storage的团队成员预计每周在办公室工作五天，每月最多可选择三天灵活的远程工作日。
Public Storage是一个平等机会的雇主，拥抱多样性。我们不因种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾或任何其他受保护的身份而歧视。鼓励所有合格的候选人申请。
• *此职位不提供工作授权的担保。候选人必须被授权在美国工作，而无需现在或将来需要担保。**
基本工资范围：$140,000 - $185,000
根据多种因素，包括候选人的资格、技能、能力和经验以及地点，薪酬可能在此范围之外有所不同。基本工资是我们总奖励薪酬方法的一部分，用于补偿和认可员工的工作，此角色可能有资格获得额外的酌情奖金或激励。
