关于Kinaxis
通过接受Kinaxis的新挑战来提升您的职业旅程。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的人才，他们总是寻找更好的方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在Kinaxis，人是最重要的。
1984年，我们起初是由三名工程师组成的团队。如今，我们已成长为一家全球性组织，在全球拥有超过2000名员工，并在渥太华的Kanata North设有全新的总部。作为加拿大顶级雇主之一，我们自豪地与客户和员工合作，解决当今供应链面临的一些最大挑战。
在Kinaxis，我们推动全球供应链，以帮助保护地球资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业提供卓越的供应链管理，拥有来自100多个国家的超过40,000名用户。随着我们不断创新和变革支持客户的方式，我们正在扩展团队。
地点
我们的办公室位于加拿大渥太华 - 混合办公
关于团队
Kinaxis正在寻找一名高级全栈工程师，他将成为我们前端团队的杰出成员。
Kinaxis的前端团队由协作、高绩效的工程师组成。该团队负责我们供应链协调平台Maestro的基于网络的用户界面。我们构建用户友好的功能，帮助用户可视化并处理他们的供应链，使他们能够做出明智的决策以有效解决他们的挑战。性能是我们的首要任务，因为我们需要高效处理客户的大型复杂数据集。我们的代码旨在实现稳健性和可维护性，支持大型工程师团队。
在这个角色中，您将使用多种技术（TypeScript、React、C#）开发Web应用程序功能，将我们的软件能力带给不断扩大的用户群体。
薪资范围
年现金补偿范围为105,000美元至155,000美元，外加10%的公司酌情奖金。该范围内的最终报价将反映成功候选人的技能和经验。
职位状态
这是一个现有的职位空缺
您的工作内容
- 开发高质量功能，注重卓越的用户体验和性能
- 计划、设计并实施新的自动化测试以确保可靠性
- 创建原型并进行设计调查以澄清需求并解决技术不确定性
- 与工程师、产品经理和用户体验设计师有效合作
- 利用生成式AI和新技术进行创新
我们使用的技术
- TypeScript, React
- C#, .NET
- Jest, Playwright, Material UI
- GoJS
我们寻找的人才
- 计算机科学学士/硕士学位或相关学科
- 5年以上渐进式软件开发经验，包括在一个或多个企业级软件应用程序上的工作经验
- 强烈倡导产品质量和构建高度可维护的软件
- 对设计模式和面向对象编程有扎实的理解
- 熟练掌握TypeScript，并了解最佳实践
- 具备C#和.Net的经验
- 熟悉数据建模和语义
- 具备React经验，并熟悉其他前端框架或库（如Vue, Angular）
- 具备开发可靠、高效、可扩展API的经验
- 了解云平台如GCP, Azure
- 熟悉前端构建工具和模块打包工具，如Webpack或Vite
- 了解版本控制系统如Git和敏捷开发方法
- 在采用和应用新工具以最大化速度方面非常胜任，包括AI
- 通过创新应用AI或其他工具寻找加速SDLC的机会，同时保持架构一致性、安全设计和代码质量标准
- 以成长心态和实验偏好严格审查AI生成的代码，以确保正确性、架构适配、集成风险和边缘案例支持
- 具备清晰、简明和专业的沟通能力，能够呈现复杂信息并展示知识，以挑战现状并在适当的层次上吸引听众
加分项：
- 成为团队内技术和流程改进的倡导者
- 展示出指导和辅导初级团队成员的意愿
- 熟悉Agentic AI
#Senior; #LI-EM1
有影响力的工作：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能在世界各地看到我们的工作成果——当我们看到商店货架上有货物，当我们的亲人有药物可用，等等。
与财富500强品牌合作：各行业的公司信任我们，帮助他们掌控其集成业务规划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
Kinaxis的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会对招聘实践、人才评估培训材料以及无意识偏见和包容性基础的强制培训进行评估。可持续性是我们工作的关键，我们致力于长期的净零运营战略。我们参与社区活动，并支持我们可以产生最大影响的事业。
在Kinaxis，人是最重要的，这些是我们为团队创造的一些福利和待遇：
- 灵活的假期和Kinaxis日（每月最后一个星期五的公司休息日）
- 灵活的工作选择
- 身心健康计划
- 定期安排的虚拟健身课程
- 导师计划和培训及职业发展
- 认可计划和推荐奖励
- 黑客马拉松
Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据要求提供便利，以确保在整个招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的候选人，保持公平和可及性。如果您需要便利，请通过recruitmentprograms@kinaxis.com与我们联系。请注意，此联系信息仅用于无障碍请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis致力于确保公平和透明的招聘过程。我们在招聘过程的初始阶段使用人工智能（AI）工具，将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选后，关于您申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力招聘团队做出。AI不做任何最终的招聘决定。
就业类型：全职
