关于Kinaxis
关于Kinaxis
通过接受Kinaxis的新挑战来提升您的职业旅程。我们是技术专家，但真正让我们充满激情的是我们的员工，他们总是寻求更好的方法。因此，我们非常重视您的职业成长和专业发展，因为在Kinaxis，人是重要的。
1984年，我们起初是由三名工程师组成的团队。如今，我们已成长为一家全球性组织，在全球拥有超过2000名员工，并在渥太华的Kanata North设立了全新的总部。作为加拿大顶级雇主之一，我们自豪地与客户和员工合作，解决当今供应链面临的一些最大挑战。
在Kinaxis，我们推动全球供应链的发展，以帮助保护地球资源并丰富人类体验。作为端到端供应链管理的全球领导者，我们为所有行业提供卓越的供应链解决方案，拥有超过100个国家的40,000多名用户。随着我们不断创新和革新支持客户的方式，我们正在扩大团队。
关于团队
地点
我们的办公室位于加拿大渥太华 - 混合办公模式
关于团队
Kinaxis正在寻找一名高级全栈工程师，他将成为我们前端团队的卓越补充。
Kinaxis的前端团队由协作、高绩效的工程师组成。团队负责我们供应链编排平台Maestro的基于网络的用户界面。我们构建用户友好的功能，帮助用户可视化和处理他们的供应链，使他们能够做出明智的决策，以有效解决他们的挑战。性能是我们的首要任务，因为我们需要高效处理客户的大型复杂数据集。我们的代码设计注重稳健性和可维护性，支持大型工程师团队。
在这个角色中，您将使用多种技术（TypeScript、React、C#）开发Web应用程序功能，将我们软件的强大功能带给不断扩大的用户群体。
关于角色
薪资范围
年度现金补偿范围为$105,000至$155,000，加上10%的公司酌情奖金。该范围内的最终报价将反映成功候选人的技能和经验。
职位状态
这是一个现有职位空缺
您的工作内容
• 开发高质量功能，注重卓越的用户体验和性能
• 计划、设计和实施新的自动化测试以确保可靠性
• 创建原型并进行设计调查，以澄清需求并解决技术不确定性
• 与工程师、产品经理和UX设计师有效合作
• 利用生成式AI和新技术进行创新
我们使用的技术
• TypeScript, React
• C#, .NET
• Jest, Playwright, Material UI
• GoJS
我们寻找的对象
• 计算机科学或相关学科的学士/硕士学位
• 5年以上渐进式软件开发经验，包括在一个或多个企业级软件应用程序上的工作经验
• 强烈倡导产品质量和构建高度可维护的软件
• 对设计模式和面向对象编程有扎实的理解
• 熟练掌握TypeScript，并了解最佳实践
• 具有C#和.Net的经验
• 熟悉数据建模和语义
• 具有React经验，并熟悉其他前端框架或库（例如Vue, Angular）
• 具有开发可靠、高效和可扩展API的经验
• 了解GCP、Azure等云平台
• 熟悉前端构建工具和模块打包器，如Webpack或Vite
• 了解Git等版本控制系统和敏捷开发方法
• 在采用和应用新工具以最大化速度方面非常有能力，包括AI
• 通过创新应用AI或其他工具寻找加速SDLC的机会，同时保持架构一致性、安全设计和代码质量标准
• 严格审查AI生成的代码，以确保其正确性、架构适配性、集成风险和边缘案例支持，具有成长心态和实验偏好
• 具有清晰、简洁和专业的沟通能力，能够呈现复杂信息并展示知识，以挑战现状并在适当的水平上吸引听众
加分项：
• 成为团队内技术和流程改进的倡导者
• 展示愿意指导和辅导初级团队成员
• 熟悉Agentic AI
#Senior; #LI-EM1
为什么加入Kinaxis？
有影响力的工作：我们的平台直接帮助公司推动全球供应链。我们每天都能在世界上看到我们工作的结果——当我们看到商店货架上有货物，当我们的亲人能够获得药物，以及更多。
与财富500强品牌合作：各行业的公司信任我们，帮助他们掌控集成业务规划和数字供应链。我们的客户包括洛克希德·马丁、雅马哈、宝洁、本田等。
Kinaxis的社会责任：我们的多样性、公平性和包容性委员会参与招聘实践、人才评估培训材料以及关于无意识偏见和包容性基础的强制培训。可持续性是我们工作的关键，我们承诺长期实现净零运营战略。我们参与社区活动，并支持我们能够产生最大影响的事业。
在Kinaxis，人是重要的，这些是我们为团队创造的一些福利和优势：
• 灵活的假期和Kinaxis日（每月最后一个星期五的公司休息日）
• 灵活的工作选择
• 身心健康计划
• 定期安排的虚拟健身课程
• 导师计划和培训与职业发展
• 认可计划和推荐奖励
• 黑客马拉松
Kinaxis欢迎候选人申请加入我们的包容性社区。我们根据请求提供便利，以确保整个招聘过程中对所有候选人，包括有特定需求或残疾的候选人，公平和可及性。如果您需要便利，请通过recruitmentprograms@kinaxis.com与我们联系。请注意，此联系信息仅用于无障碍请求，不能用于查询申请状态。
Kinaxis致力于确保公平和透明的招聘过程。在招聘过程的初始阶段，我们使用人工智能（AI）工具将提交的简历与职位描述进行比较，以识别教育、经验和技能最符合职位要求的候选人。在初步筛选之后，关于您的申请的所有后续决定，包括最终选择，均由我们的人力招聘团队做出。AI不做任何最终的招聘决定。
