申请截止日期：
2026年1月30日
地址：
100 King Street West
职位家庭组：
数据分析与报告
使用先进的分析算法和技术（例如机器学习、深度学习、人工智能）挖掘和分析大量结构化和非结构化数据以获取洞察。设计和构建新的数据建模流程。开发预测模型并利用大数据技术设计解决方案，以提供更智能的业务决策、改善客户体验并提高生产力。与其他数据和分析专业人员和团队合作，以优化、完善和扩展分析，形成成熟的分析解决方案。
- 积极参与数据的未来展示，并推进创新数据策略，以了解消费者趋势并解决业务问题。
- 使用数据挖掘和从有价值的数据源中提取可用数据，以评估AI/ML解决方案在改进组织数据处理和使用方面的可行性。
- 通过结合不同的模块和算法进行大规模信息分析，以发现模式和趋势。
- 使用分析为业务领导者提供建议和建议，以保持市场竞争力。
- 开发预测系统和机器学习算法。研究其他技术和工具，为业务利益相关者开发创新的数据解决方案。
- 与产品团队和合作伙伴共同合作，理解并提供数据驱动的决策制定、业务规划和未来路线图。
- 主要关注BMO内的业务/组；可能具有更广泛的企业范围。
- 提供专业的咨询、分析和技术支持。
- 运用判断力在给定规则内识别、诊断和解决问题。
- 独立工作，经常处理非常规情况。
- 根据需要可能分配更广泛的工作或责任。
资格：
中级熟练程度：
- 数学、统计学和运筹学。
- 深度学习。
- 机器学习。
- 信任、偏见和伦理。
- 创造性思维。
- 批判性思维。
高级熟练程度：
- 大数据。
- 数据可视化。
- 计算思维和编程。
- 数据整理。
- 数据预处理。
- 创造性推理。
- 口头和书面沟通能力。
- 协作和团队技能。
- 分析和解决问题的能力。
- 影响力技能。
- 数据驱动的决策制定。
- 通常具有5至7年的相关经验和相关领域的高等学位，或同等的教育和经验组合。
- 通过广泛的教育和商业经验获得的深厚知识和技术熟练度。
薪资：
$82,800.00 - $154,800.00
支付类型：
薪资
以上代表了BMO金融集团的薪资范围和类型。
薪资将根据地点、技能、经验、教育和职位资格等因素而有所不同，并可能包括佣金结构。兼职职位的薪资将根据定期工作的小时数按比例计算。对于佣金职位，上述薪资代表了BMO金融集团对该职位第一年的预期目标。
BMO金融集团的总薪酬包将根据职位的支付类型而有所不同，并可能包括基于绩效的激励措施、酌情奖金以及其他福利和奖励。BMO还提供健康保险、学费报销、意外和人寿保险以及退休储蓄计划。要查看我们福利的更多详细信息，请访问：https://jobs.bmo.com/global/en/Total-Rewards
关于我们
在BMO，我们由一个共同的目标驱动：大胆地在商业和生活中推动良好发展。它要求我们为客户、社区和员工创造持久的积极变化。通过共同努力、创新和突破界限，我们改变生活和商业，并推动全球经济增长。
作为BMO团队的一员，您受到重视、尊重和倾听，并且有更多方式成长和产生影响。我们努力帮助您从第一天起就产生影响——无论是对您自己还是我们的客户。我们将为您提供所需的工具和资源，以帮助您达到新的里程碑，同时帮助我们的客户实现他们的目标。从深入的培训和指导，到经理支持和网络建设机会，我们将帮助您获得宝贵的经验，并拓宽您的技能。
欲了解更多信息，请访问我们的网站：https://jobs.bmo.com/ca/en。
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