关于该职位
Mobility New Verticals 是 Uber 最令人兴奋的团队之一——在这里我们孵化和发展新想法，找到产品市场契合点，并将产品从 0 扩展到 1 再到 100（数十亿美元的收入）。这个独特的团队是 Uber 的增长引擎，具有初创公司内部的创新速度和感觉，同时又是一个稳定成熟的公司。我们正在寻找一位高级数据科学家来了解长期用户行为，以推动这一增长引擎。这是一个在全球范围内模拟用户行为的独特机会。
在这个角色中，您将作为思想领袖，了解各种用户体验的长期业务影响，并开发 LTV 和其他与用户增长相关的模型。您将设计实验来验证您的模型，并将您的学习融入业务战略以及驱动 Uber 市场系统算法结果的目标函数中。该角色需要在因果建模、机器学习、消费者 LTV 建模和实验方面的深厚专业知识，以及对市场和计量经济学的扎实理解。
候选人需要具备的条件/加分项
候选人将要做的事情
1. 原型设计和生产化新的模型和方法，以建模客户行为，重点关注通过使用 Uber 的全球数据对消费者行为和体验的长期影响。
2. 从您的模型和分析中得出清晰且可操作的见解，并将其传达给您的利益相关者和业务领导者，以塑造业务战略。
3. 将模型纳入 Uber 算法决策的更广泛框架中，影响数百万个结果并影响数百万 Uber 用户的生活。
4. 与产品、工程和运营等跨职能团队合作，从概念化到最终产品，推动系统开发的端到端。
基本资格
1. 经济学、运筹学或相关定量领域（例如统计学、应用数学、计算机科学，具有强建模重点）的硕士或学士学位。
2. 至少 4 年相关行业经验，担任数据科学家、应用科学家或同等职位（如果拥有博士学位，则至少 2 年）。
3. 在因果推断、实验设计和计量经济学方面有扎实的基础。
4. 优秀的分析技能，具有从大型数据集中提取用户行为见解的经验。
5. 了解统计学、优化和经济学的基础数学。
6. 熟练使用 Python 进行探索性数据分析和建模，以及现代机器学习工具，例如 pytorch、tensorflow 等。
7. 能够与技术和非技术受众进行有效沟通。
优先资格
1. 至少 5 年相关行业经验，担任数据科学家、应用科学家或同等职位。
2. 在统计学、经济学、运筹学、工程、物理等定量领域拥有博士学位。
3. 精通 Python 和现代模型开发框架，例如 pytorch 等。
4. 在 LTV（生命周期价值）建模、从观察数据中进行因果推断和选择建模方面有经验。
5. 有使用 AI 提高生产力并实现 10 倍影响的经验。
6. 在技术、非技术和高管受众中具有出色的沟通能力。
对于位于纽约州纽约市的职位：该职位的基本工资范围为每年 190,000 美元 - 每年 211,000 美元。
对于位于加利福尼亚州旧金山的职位：该职位的基本工资范围为每年 190,000 美元 - 每年 211,000 美元。
对于位于华盛顿州西雅图的职位：该职位的基本工资范围为每年 190,000 美元 - 每年 211,000 美元。
对于位于加利福尼亚州桑尼维尔的职位：该职位的基本工资范围为每年 190,000 美元 - 每年 211,000 美元。
对于美国所有地点，您将有资格参与 Uber 的奖金计划，并可能获得股票奖励和其他类型的补偿。您还将有资格享受各种福利。更多详细信息可以在以下链接找到 [https://www.uber.com/careers/benefits](https://www.uber.com/careers/benefits)。
Uber 的使命是重新构想世界的移动方式，使其更美好。在这里，大胆的想法创造了现实世界的影响，挑战推动了增长，速度推动了进步。推动我们的，推动世界——让我们共同向前迈进。
Uber 自豪地成为一个平等机会的雇主。所有合格的申请者将获得就业考虑，不论性别、性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或任何其他法律保护的特征。我们也会根据法律要求，考虑有犯罪历史的合格申请者。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求，请通过填写[此表格](https://forms.gle/aDWTk9k6xtMU25Y5A)告知我们。
办公室仍然是协作和 Uber 文化认同的核心。除非正式批准完全远程工作，否则 Uber 期望员工至少将工作时间的一半花在指定办公室。对于某些职位，例如那些基于绿灯中心的职位，员工预计 100% 的时间在办公室工作。请与您的招聘人员交谈，以更好地了解该职位的办公室期望。
