关于该职位
Mobility New Verticals 是 Uber 最令人兴奋的团队之一——在这里我们孵化和发展新想法，寻找产品市场契合点，并将产品从 0 扩展到 1 到 100（数十亿美元的收入）。这个独特的团队是 Uber 的增长引擎，具有初创企业的创新速度和感觉，同时又是一家稳定成熟的公司。我们正在寻找一位高级数据科学家来了解长期用户行为，以推动这一增长引擎。这是一个在全球范围内建模用户行为的独特机会。
在这个角色中，您将作为思想领袖，了解各种用户体验的长期业务影响，并开发 LTV 和其他与用户增长相关的模型。您将设计实验来验证您的模型，并将您的学习成果纳入业务战略以及推动 Uber 市场系统算法结果的目标函数中。该角色需要在因果建模、机器学习、消费者 LTV 建模和实验方面的深厚专业知识，以及对市场和计量经济学的扎实理解。
候选人需要具备的条件/加分项
候选人将做什么
- 原型设计和生产化新的模型和方法来建模客户行为，重点是通过使用 Uber 的全球数据来关注消费者行为和体验的长期影响。
- 从您的模型和分析中得出清晰且可操作的见解，并将其传达给您的利益相关者和业务领导者，以塑造业务战略。
- 将模型纳入 Uber 算法决策的更广泛框架中，影响数百万个结果并影响数百万 Uber 用户的生活。
- 与产品、工程和运营等跨职能团队合作，从概念化到最终产品推动系统开发的端到端过程。
- 基本资格
- 拥有经济学、运筹学或相关定量领域（例如统计学、应用数学、计算机科学，具有强建模重点）的硕士或学士学位。
- 至少 4 年相关行业经验，担任数据科学家、应用科学家或同等职位（如果拥有博士学位，至少 2 年）。
- 在因果推断、实验设计和计量经济学方面具有坚实的基础。
- 优秀的分析技能，具有从大型数据集中提取用户行为见解的经验。
- 了解统计学、优化和经济学的基础数学原理。
- 熟练使用 Python 进行探索性数据分析和建模，以及现代机器学习工具，如 pytorch、tensorflow 等。
- 能够与技术和非技术受众进行良好沟通。
- 优先资格
- 至少 5 年相关行业经验，担任数据科学家、应用科学家或同等职位。
- 在统计学、经济学、运筹学、工程、物理等定量领域拥有博士学位。
- 精通 Python 和现代模型开发框架，如 pytorch 等。
- 在 LTV（生命周期价值）建模、从观察数据中进行因果推断和选择建模方面有经验。
- 具有利用 AI 提升生产力并实现 10 倍影响的经验。
- 在技术、非技术和高管受众中具有出色的沟通能力。
- 纽约州纽约市职位的基本工资范围为每年 190,000 美元至 211,000 美元。加利福尼亚州旧金山市职位的基本工资范围为每年 190,000 美元至 211,000 美元。华盛顿州西雅图市职位的基本工资范围为每年 190,000 美元至 211,000 美元。加利福尼亚州桑尼维尔市职位的基本工资范围为每年 190,000 美元至 211,000 美元。对于所有美国地区，您将有资格参与 Uber 的奖金计划，并可能获得股权奖励和其他类型的补偿。您还将有资格享受各种福利。更多详细信息请访问以下链接 https://www.uber.com/careers/benefits。
