D2D：这些高级数据科学家将在一家大型全球酒店公司工作。他们将围绕不同财务关键绩效指标之间的因果建模构建模型，研究它们如何相互影响，不仅仅是相关性，还有因果关系（收入依赖于不同的因素）。所有内容都从时间序列的角度出发（财务预测、因果推断、异常检测、离群值）。他们有一个预测平台，他们将在上面工作，涉及几十种不同的时间序列预测算法。将这些整合到平台中（AWS）。主要为财务部门工作，这是重点领域。需要有人为财务构建过因果模型。现有产品需要改进，进入项目的深水区。
- 希望了解他们是否参与过一些实质性的工作，一些在生产质量上使用并产生影响的真实项目。
- 与高级管理人员合作进行投资者关系预测。
- 他们在为哪些内容构建预测模型？从头开始吗？
- 他们如何/使用什么指标来评估预测性能？
- 你实际做了哪些已经投入生产的工作，你做了什么与团队做了什么不同，进入这个领域的人不多。
我们是一家致力于创造多元化和包容性环境的公司，在这里人们可以每天带着真实的自我工作。我们是一个平等机会/积极行动的雇主，相信每个人都很重要。合格的候选人将获得就业考虑，无论其种族、肤色、民族、宗教、性别（包括怀孕）、性取向、性别认同和表达、婚姻状况、国籍、祖先、遗传因素、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份、军人或制服服务成员身份，或任何其他受适用法律、法规和条例保护的身份或特征。如果您在申请或招聘过程中由于残疾需要帮助和/或合理的便利，请发送请求至HR@insightglobal.com。要了解更多关于我们如何收集、保存和处理您的私人信息，请查看Insight Global的《员工隐私政策》：https://insightglobal.com/workforce-privacy-policy/。
所需技能和经验
- 7年以上数据科学经验
- 财务分析的因果建模和时间序列建模
- Python 编码/开发
- AWS
- GitLab
- 博士学位核心科学、计算机科学、经济学
优先技能和经验
- 芝加哥本地
- 经济学博士或与企业财务合作（不是对冲基金）
- 财务规划分析
- 投资者关系准备（为此进行数据预测）。没有分析或洞察，而是为算法产品进行预测工作。纯粹的算法产品开发。
- 优先考虑芝加哥，现场两次
- 来自核心科学（物理、数学）或软件工程背景的人，这些背景转化为一些最强的数据科学家。
该职位的福利套餐将在就业的第31天开始，包括医疗、牙科和视力保险，以及HSA、FSA和DCFSA账户选项，以及雇主匹配的401k退休账户访问权。担任此职位的员工还享有带薪病假和/或其他适用法律规定的带薪休假。
