高级经理，数据科学家 - 美国信用卡（新兴欺诈）
数据是我们所做一切的核心。作为一家初创公司，我们通过使用统计建模和关系数据库对每个信用卡优惠进行个性化处理，在1988年以尖端技术颠覆了信用卡行业。快进到几年后，这项小创新和我们对数据的热情使我们迅速成为财富200强公司，并成为数据驱动决策领域的领导者。
作为Capital One的数据科学家，您将成为一个团队的一部分，该团队正在利用最新的计算和机器学习技术，在全新的规模上引领下一波颠覆，通过数十亿客户记录解锁帮助普通人节省金钱、时间和痛苦的重大机会。
团队描述
新兴欺诈团队专注于识别和消除新型欺诈威胁。此职位将领导关键模型（如我们的“Iceberg”项目和交易欺诈模型）的策略，并在IP地址智能和商务卡及支付欺诈检测等领域推动创新。您将负责指导团队开发复杂的新特征输入，以增强我们核心卡欺诈模型的保护能力。
职位描述
在此职位中，您将：
- 与数据科学家、软件工程师和产品经理组成的跨职能团队合作，交付客户喜爱的产品
- 利用广泛的技术栈 - Python、Conda、AWS、H2O、Spark等 - 揭示隐藏在大量数值和文本数据中的洞察
- 在开发的所有阶段构建机器学习模型，从设计到训练、评估、验证和实施
- 运用人际交往技能，将工作的复杂性转化为具体的业务目标
理想的候选人是：
- 客户至上。您热爱分析和创造的过程，但也同样热衷于做正确的事情。您知道最终是为客户做出正确的决策。
- 创新者。您不断研究和评估新兴技术。您始终关注已发布的最先进的方法、技术和应用，并寻求机会应用它们。
- 创意者。您在为大而未定义的问题带来定义时茁壮成长。您喜欢提问并努力寻找答案。您不怕分享新想法。
- 领导者。您挑战传统思维，并与利益相关者合作识别和改善现状。您对自己团队及更广泛的人员发展充满热情。
- 技术专家。您对开源语言感到舒适，并热衷于进一步发展。您拥有使用开源工具和云计算平台开发数据科学解决方案的实际经验。
- 统计思维者。您构建过模型，验证过它们，并进行过回测。您知道如何解释混淆矩阵或ROC曲线。您有聚类、分类、情感分析、时间序列和深度学习的经验。
- 数据专家。“大数据”对您来说不成问题。您具备从各种来源和结构中检索、组合和分析数据的技能。您知道理解数据往往是优秀数据科学的关键。
基本资格：
- 目前拥有或正在获得以下之一，并期望在计划的开始日期之前获得所需学位：
- 定量领域（统计学、经济学、运筹学、分析学、数学、计算机科学或相关定量领域）的学士学位，加上7年数据分析经验
- 定量领域（统计学、经济学、运筹学、分析学、数学、计算机科学或相关定量领域）的硕士学位或具有定量集中课程的MBA，加上5年数据分析经验
- 定量领域（统计学、经济学、运筹学、分析学、数学、计算机科学或相关定量领域）的博士学位，加上2年数据分析经验
- 至少2年利用开源编程语言进行大规模数据分析的经验
- 至少2年机器学习工作经验
- 至少2年使用关系数据库的经验
优先资格：
- “STEM”领域（科学、技术、工程或数学）的博士学位，加上4年数据分析经验
- 至少1年AWS工作经验
- 至少1年管理人员经验
- 至少5年使用Python、Scala或R进行大规模数据分析的经验
- 至少5年机器学习经验
Capital One将考虑为符合条件的新申请人提供就业授权担保。
此职位的全职年薪最低和最高值如下所示，按地点列出。请注意，此薪资信息仅适用于被聘用在这些地点之一工作的候选人，并指Capital One在发布时愿意支付的金额。兼职职位的薪资将根据商定的定期工作小时数按比例计算。
芝加哥，伊利诺伊州：$204,900 - $233,800，数据科学高级经理
麦克莱恩，弗吉尼亚州：$225,400 - $257,200，数据科学高级经理
纽约，纽约州：$245,900 - $280,600，数据科学高级经理
里士满，弗吉尼亚州：$204,900 - $233,800，数据科学高级经理
被聘用在其他地点工作的候选人将受该地点相关薪资范围的约束，任何候选人在聘用时提供的实际年薪金额将仅反映在候选人的聘用信中。
此职位也有资格获得基于绩效的激励补偿，包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。激励可能是酌情或非酌情的，具体取决于计划。
Capital One提供全面、具有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，以支持您的整体福祉。更多信息请访问Capital One Careers网站。资格取决于全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别。
此职位预计至少接受5个工作日的申请。
请勿通过中介申请。Capital One是一个平等机会雇主（EOE，包括残疾/退伍军人），致力于遵守适用的联邦、州和地方法律的非歧视政策。Capital One提倡无毒品工作场所。Capital One将根据适用法律关于犯罪背景调查的要求，以符合适用法律的方式考虑有犯罪历史的合格申请人，包括在适用范围内的《纽约更正法》第23-A条；加利福尼亚州旧金山警察法第49条；纽约市的《公平机会法》；费城的《公平犯罪记录筛查法》；以及其他适用的联邦、州和地方法律法规。
如果您访问我们的网站以寻找就业机会信息或申请职位，并且需要住宿，请通过或通过电子邮件联系Capital One招聘团队，您提供的所有信息将被保密，仅用于提供必要的合理住宿。
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