高级数据科学家，亚马逊全球物流

高级数据科学家，亚马逊全球物流职位编号：| Amazon.com Services LLC 加入亚马逊全球物流（AGL）担任定价与科学团队的高级数据科学家。您将开发机器学习模型、AI代理和优化系统，为各种规模的跨境物流企业服务。此角色结合了先进的机器学习与实际执行，以确立AGL作为全球领先货运供应商的地位。您将参与高影响力的项目，包括推动市场营销效果的代理AI系统、支持数据驱动销售决策的模型、保护亚马逊供应链的机器学习驱动的欺诈和盗窃检测模型、结合实时市场信号和容量限制的收入管理系统，以及量化物流能力商业影响的经济价值模型。 主要职责 与产品、工程、运营和安全团队合作，将业务问题转化为可投入生产的解决方案。负责从探索性分析到部署和监控的端到端模型开发。定义、跟踪和解释成功指标，以衡量模型影响并为决策提供信息。建立商业案例以支持科学计划和模型优先级。开发用于市场营销效果、欺诈检测、收入管理和经济价值建模的机器学习驱动系统。撰写技术论文并提交至内部和外部会议和出版物。 生活中的一天 您的一天可能从提高盗窃检测模型的准确性开始。您将与科学家合作，增强定价模型的特性。您将与国际市场的利益相关者联系，评估新的代理营销解决方案。您将与应用科学家和工程团队同步生产化模型。您将与运营团队会面，了解容量预测和路由限制。您将与安全团队合作处理盗窃检测工作流程。您将设计新的建模方法，进行实验，并向利益相关者提出建议。 团队概述 AGL定价与科学团队位于科学、物流和商业战略的交汇处。我们是一个多元化的问题解决者团队，致力于改变国际货运代理。我们的工作保护了数百万美元的GMS，并每年带来数亿美元的成本节约。 基本资格 5年以上数据查询语言（如SQL）、脚本语言（如Python）或统计/数学软件（如R、SAS、Matlab）经验。计算机科学、工程、数学或同等学历的硕士学位。5年以上数据科学家经验。具备机器学习和大型语言模型基础知识，包括架构、训练/推理生命周期和模型执行优化，或在机器学习、数据挖掘、信息检索、统计或自然语言处理方面的经验。具备与跨职能团队合作的经验，包括业务发展、市场营销、运营、产品开发、法律等。能够在战略工作和探索性分析之间游刃有余。 优先资格 了解AWS技术栈（如AWS Redshift、S3、EC2、Glue）。在数据科学团队中担任领导者和导师的经验。2年以上使用AWS QuickSight、Tableau、R Shiny等进行数据可视化的经验。具备为技术和业务领导者记录建模的经验。 亚马逊是一个机会均等的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护身份而歧视。我们的包容性文化使亚马逊人能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问以获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。此职位的基本工资范围如下。您的亚马逊套餐将包括签约付款和限制性股票单位（RSUs）。最终薪酬将根据经验、资格和地点等因素确定。亚马逊还提供全面的福利，包括健康保险（医疗、牙科、视力、处方药、基本人寿和意外死亡及伤残保险以及补充人寿计划的选择、员工援助计划、心理健康支持、医疗建议热线、灵活支出账户、收养和代孕报销覆盖）、401(k)匹配、带薪休假和育儿假。了解更多关于我们福利的信息。 美国，马萨诸塞州，波士顿 - 159,200.00 - 215,300.00 美元/年 美国，华盛顿州，贝尔维尤 - 159,200.00 - 215,300.00 美元/年 #J-18808-Ljbffr