职位概述
亚马逊广告是亚马逊增长最快、利润最高的业务之一，通过创新的广告产品推动发现和销售。在担任高级数据科学家的角色中，您将利用高级分析和机器学习来解决复杂的业务挑战，影响面向客户的体验，并提供推动长期增长的数据驱动洞察。
主要职责
• 从开始到部署领导数据科学解决方案。
• 独立解决具有不确定性的大规模复杂问题。
• 编写代码（Python、R、Scala、SQL 等）以获取、操作和分析数据。
• 构建机器学习和统计模型以解决特定的业务挑战。
• 以可操作的格式检索、综合和呈现关键数据。
• 分析历史数据以识别趋势并支持最佳决策。
• 应用统计和机器学习技术解决业务问题。
• 通过系统方法定义和检测异常值并制定纠正措施。
• 创建自动脚本进行异常检测并进行深入分析。
• 构建决策模型并提出有效解决方案。
• 向具有不同技术背景的观众进行书面和口头演示。
必需资格
• 5年以上数据查询（如 SQL）、脚本编写（如 Python）或统计软件（如 R、SAS、Matlab）经验。
• 4年以上数据科学经验。
• 学士学位。
• 具有多项逻辑回归等统计模型经验。
优先资格
• 2年以上使用 AWS QuickSight、Tableau 或 R Shiny 等工具进行数据可视化的经验。
• 数据管道管理经验。
• 在数据科学团队中具有公认的领导和指导经验。
福利与待遇
• 薪酬：基本工资根据地理市场从每年 143,300 美元到 247,600 美元不等，外加可能包括股票、签约奖金和其他财务福利的总薪酬包。
• 福利：享受全方位的医疗、财务和其他福利。有关更多详细信息，请访问我们的福利页面。
