• Google Cloud 数据工程师角色描述
• 使用 Google Cloud 服务（如 BigQuery、Vertex AI、Dataflow、Cloud Storage、Pub/Sub）设计、构建和运营大规模企业数据和 AI 解决方案。
• 实施基于云的数据解决方案，用于数据摄取、转换和存储；以及用于模型开发、部署、监控性能、可扩展性和合规性需求的 AI 解决方案。
• 开发和维护全面的架构计划，确保数据和 AI 解决方案在性能、可扩展性和合规性方面优化，并符合 Google 生态系统的要求。
指导和发展团队成员，提升他们在 Google Cloud 技术方面的技能，提供管道优化和相关专业知识的培训。在此角色中，与包括架构师、工程师和业务部门在内的跨职能团队合作，设计和实施根据客户规格量身定制的解决方案，适用于不同规模、复杂性和特定产品或服务行业的公司，应用创新的现代数字技术，发现机会，解决问题，提高运营管理系统环境的效率和效果，培养下一代员工的领导能力和个人成长，支持以结果为导向的强大文化。我们的团队热衷于构建有影响力、强大且持久的解决方案，以满足客户体验期望。作为我们快节奏、动态、敏捷开发组织的关键成员，加入我们可以让您利用最先进的工具和基础设施，与世界知名客户合作，参与前沿项目，实现显著的个人学习和影响。
**主要职责包括：**提升您的技能和知识，应用 Google 公有云服务、AWS、Azure、Azure Stack、Google Live 或其他各种架构和软件系统，执行大量高流量网站的生产力、可扩展性、安全性、可靠性，与类似大型科技公司管理多个组件的能力相当，持续测试，维护安全性，确保适当的故障解决方案。利用程序逻辑流程进行解决方案，适应性地进行修改，部分关注这些是否有足够的水平承担所有责任，主要确保功能保持优质，对比深夜更新，保持信息灵通，积极接受新事物，发展更好的普遍不足的电子战略，通过惯例在社会上发展高专业群体领域的程序所需的经验丰富的想法和希望。
