工作目的
数据分析师的主要目的是从数据集中提取有意义的见解，使组织能够做出明智的决策。这个角色涉及收集、组织和分析大量数据，以识别推动业务战略、优化流程和解决问题的趋势、模式和关联。数据分析师还创建报告、可视化和仪表板，以有效地向利益相关者传达发现，并与业务发展、市场营销和运营等团队合作，提供分析支持。
角色与职责
1. 数据收集和清理
• 从各种来源（数据库、电子表格、API 等）收集数据。
• 清理和预处理数据，以确保准确性、完整性和一致性。
2. 数据分析
• 进行探索性数据分析（EDA）以了解数据特征。
• 应用统计技术和算法提取见解。
• 识别趋势、模式、关联和异常。
• 执行预测分析和建模以进行预测。
3. 数据可视化和报告
• 创建图表、图形和仪表板以展示见解。
• 为利益相关者设计和开发报告。
• 确保可视化清晰、信息丰富，并与业务目标一致。
4. 数据解释和建议
• 将分析结果转化为可操作的建议。
• 与利益相关者合作以了解需求并提供见解。
• 用相关数据支持决策。
5. 数据库管理和查询
• 管理数据库以确保完整性和安全性。
• 编写 SQL 查询以进行数据检索和操作。
• 优化数据库性能。
6. 持续学习和改进
• 及时了解数据分析领域的最新工具、技术和最佳实践。
资格
• 相关领域的学士学位（统计学、数学、计算机科学、经济学、工程或信息技术）。
经验
• 3 到 5 年的数据分析或相关工作经验。
技术技能
• 熟练掌握编程语言（Python、R、SQL）。
• 深厚的统计分析技术知识。
• 具有数据可视化工具的经验（Tableau、Power BI、matplotlib/seaborn）。
