币安是全球领先的区块链生态系统，拥有全球交易量和注册用户数量最大的加密货币交易所。我们在100多个国家受到超过2.8亿人的信任，因其行业领先的安全性、用户资金透明性、交易引擎速度、深度流动性以及无与伦比的数字资产产品组合。币安的服务范围从交易和金融到教育、研究、支付、机构服务、Web3功能等。我们利用数字资产和区块链的力量，构建一个包容性的金融生态系统，以推动货币自由并改善全球人们的金融获取。
职责
- 分析、挖掘和建模大量业务数据，构建一个全面的算法系统，无论规则或机器学习算法如何，都能提取有价值的信息。
- 以身作则：监督数据分析团队中高绩效的多学科成员，设计和构建复杂的可视化和分析模型，帮助我们满足合规或监管要求，构建多个数据分析系统以帮助业务团队提高工作效率。
- 您将与合规领域密切合作，以识别、优先排序并交付其最紧迫和最具影响力的分析用例；将复杂的发现转化为简单的可视化和执行建议。
- 使用专有和开源数据工具、平台和分析工具包分析和解释大量（PB级）交易、运营和客户数据。
- 支持和管理来自业务利益相关者的数据请求——能够理解业务变更需求并评估这些变更的影响。
- 负责与合规领域紧密合作，以识别、优先排序并交付其最紧迫和最具影响力的分析用例。
要求
- 5年以上相关数据分析/科学职位经验
- 具有定量或工程领域的学士及以上学位，并具有相关领域的专业工作经验。
- 熟悉常用的机器学习和深度学习算法，具有在业务应用中实施LLM的实际经验者优先。
- 具有使用常见分析工具（如SQL、R和Python）的经验。
- 至少具有一种数据可视化工具（Tableau、Qlik、PowerBI等）的丰富经验。
- 熟悉并适应大数据量和大数据技术（Hadoop、Redshift、Spark、Presto、hive）。
- 具有与跨职能团队合作以收集需求的经验，并能够设定工作优先级。
- 较强的分析思维和沟通能力。
- 良好的商业意识和逻辑思维。能够综合信息并概括模式。
- 具有监管合规和金融交易分析经验者将有利
- 具有AI相关领域经验者将有利
为什么选择币安
- 与全球领先的区块链生态系统共同塑造未来
- 在以用户为中心的全球组织中与世界级人才合作，结构扁平
- 在创新环境中以自主权处理独特、快节奏的项目
- 在以结果为导向的工作场所中茁壮成长，拥有职业发展和持续学习的机会
- 具有竞争力的薪资和公司福利
- 居家办公安排（根据业务团队的工作性质，安排可能有所不同）
币安致力于成为一个平等机会的雇主。我们相信拥有多元化的员工队伍是我们成功的基础。
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我们可能会使用人工智能（AI）工具来支持招聘过程的部分环节，例如审查申请、分析简历或评估响应。这些工具协助我们的招聘团队，但不会取代人工判断。最终的招聘决定仍由人类做出。如果您想了解有关您的数据如何处理的更多信息，请联系我们。
