职位描述
Buzz正在通过我们先进的AI解决方案革新电网基础设施的分析和维护。我们的计算机视觉系统分析关键基础设施，以提高电网网络的安全性、可靠性和运营效率。我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师来帮助领导我们的计算机视觉项目。您将推动电网分析的尖端模型开发，并在由才华横溢的ML工程师组成的团队中提供领导力支持。
职责
• 构建和领导端到端的计算机视觉项目，专注于：设备缺陷检测、热异常识别、植被侵占监测、封闭区域的人类和动物入侵监控
• 通过结合深度学习和生成AI的最新进展来推动创新，以提高模型训练、准确性和可靠性
• 开发用于完整ML生命周期的生产级Python库
• 指导团队成员并建立模型开发、评估、部署和监控的最佳实践
• 倡导并维护ML团队的软件质量标准
资格和经验
• 7-10年计算机视觉和机器学习行业经验
• 在现代计算机视觉和深度神经网络方面具有深厚的专业知识，包括：目标检测、语义分割、图像分类、相似性搜索、视觉语言模型
• 在生产中部署和维护ML模型的成功记录
• 精通PyTorch、Lightning、OpenCV和Scikit-Learn
• 熟练使用FastAPI和Pydantic
• 扎实的软件工程基础，包括：Git版本控制、测试驱动开发（Pytest）、CI/CD、ML devops、Python类型提示
• 2-3年技术团队领导经验
期望的额外经验
• 多模态计算机视觉
• 自定义目标检测模型开发
• 用于数据增强的生成模型
• 在边缘设备上部署ML
• 从GIS和/或无人机元数据丰富的图像中提取测量值
• 模型量化
• 系统的超参数调优
附加信息
• 此职位不包括美国工作授权的赞助。
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