我们正在寻找一位高级计算机视觉工程师，帮助利用数据科学技术自动化地图创建过程。成功的候选人需要对计算机视觉、机器学习和地理空间数据处理有深入的理解。
您的职责包括：
- 解决目标检测、定位、实例分割和跟踪问题。
- 开发算法和模型，从移动测绘设备和卫星数据捕获的视频中提取不同特征。
- 部署计算机视觉算法和机器学习模型。
- 与数据科学家、软件工程师和产品经理组成的跨职能团队紧密合作，定义项目需求并提供解决方案。
- 指导初级工程师，并在计算机视觉和机器学习项目中提供技术领导。
- 进行性能分析并微调模型以实现最佳性能。
- 及时了解机器学习和计算机视觉技术的最新进展。
必备条件：
- 计算机科学、电气工程或相关领域的学士或硕士学位，专注于计算机视觉或机器学习。
- 至少4年计算机视觉、图像处理和机器学习经验。
- 具有图像处理算法经验，包括高级计算机视觉技术，如投影几何、相机定位、运动估计和3D重建。
- 在设计、训练、评估和优化深度学习网络方面具有扎实的知识和实践经验。
- 熟悉主流模型和算法，如Qwen-VL、CLIP、BLIP、LLaVA等。
- 精通Python、C++等编程语言，并具有使用计算机视觉库（如OpenCV、TensorFlow、PyTorch）的经验。
- 理解用于分类、回归和聚类的机器学习方法。
- 积极进取，始终关注计算机视觉和深度学习方法和架构的最新发展和进步。
- 出色的沟通能力，能够在协作团队环境中有效工作。
- 强大的分析和问题解决能力，注重细节。
优选条件：
- 具有使用不同传感器组合进行相机定位和运动估计的经验。
- 具有使用云计算平台（如AWS、Google Cloud）进行大规模数据处理的经验。
