标题：高级计算机视觉工程师 – VLMs，多模态机器学习，边缘AI（Jetson） | 提供搬迁支持
技术栈：Python, PyTorch, TensorRT, DeepStream, OpenCV, Jetson, CLIP, LLaVA, VLMs, Transformers, MLOps
工作内容：
您将加入一家快速扩张的工业科技公司的一流研发团队，致力于打造智能工地的未来。您的任务是设计、训练和部署能够在复杂的现实环境中运行的生产级计算机视觉和视觉语言系统。
您将参与开发前沿模型，如CLIP、SAM和LLaVA，并使用NVIDIA Jetson、DeepStream和TensorRT进行边缘部署。您将构建检测、OCR、分割和检索管道，这些管道不仅在实验室中有效，而且能够解决现场部署中的安全、跟踪和优化问题。
公司详情：
他们正在构建一个集成平台，将可穿戴物联网、边缘AI和计算机视觉结合在一起，以提高大型工地的安全性、生产力和实时决策能力。公司在海湾合作委员会地区运营，并因创新而获得全球认可，受到世界上一些最大承包商的信任。
福利：
- 税后月薪最高可达40,000 SAR
- 搬迁支持至利雅得或灵活的远程工作安排（必须目前在或准备在1个月内搬迁至沙特阿拉伯）
- 有机会拥有在现实世界大规模使用的端到端系统
- 在快速发展的公司中与硬件、嵌入式和数据科学团队合作
- 如果您合适，将快速晋升为技术领导
- 参与对行业有重大影响的CV + GenAI项目
要求：
- 7至10年以上计算机视觉和深度学习经验
- 在使用YOLOv8、UNet、Mask R-CNN等模型进行目标检测、分割、分类方面有实操经验
- 熟悉CLIP、BLIP或LLaVA等视觉语言模型（VLMs）——微调或基于提示的检索
- 对多模态机器学习有深入理解——整合图像+文本或传感器融合
- 在NVIDIA Jetson（TX2、Xavier）上使用DeepStream和TensorRT进行生产部署的经验
- 熟练使用Python、PyTorch和媒体管道（如GStreamer）
- 理解MLOps：再训练、模型漂移、CI/CD、监控
- 有解决现实问题的经验——物流、基础设施、安全或类似领域
- 理想情况下有出版物、专利、开源贡献或技术演讲经验
