公司
Norbert 正在打造能够提供医疗服务的自主机器人。
我们的 AI 传感平台安装在移动机器人上，执行护理团队成员的工作——在患者周围巡视，无接触地捕捉生命体征（已获得 FDA 批准的脉搏和呼吸率，更多功能正在开发中），进行评估，记录到电子病历中，并在出现问题时自动升级。
我们不是在构建演示产品。我们已经在真实的设施中部署，每天监控数百名患者。我们正在解决医疗保健领域最困难的问题之一：到 2030 年全球护士短缺将达到 40%。
我们是一个由顶级风险投资公司支持的小型国际团队，在布鲁克林和巴黎设有办事处。我们交付重要的产品。
职位
我们正在寻找我们的首席深度学习工程师，领导我们突破性传感技术的发展。
您的工作内容：
- 设计、微调和部署计算机视觉模型（YOLO、InsightFace、MediaPipe、面部标志检测、目标跟踪、姿态估计）以进行边缘设备上的实时推理
- 使用量化、剪枝、TensorRT 和 NVIDIA Triton 优化嵌入式部署的模型
- 构建和维护用于模型训练、验证和性能监控的 MLOps 管道
- 开发视频处理管道，集成经典信号处理和基于机器学习的生命体征提取
- 建立工程最佳实践，并在我们扩展时帮助减少技术债务
- 从研究到生产，为计算机视觉技术栈的架构和实施做出贡献
我们寻找的条件：
- 机器学习/计算机视觉硕士或博士学位
- 扎实的基础：数据结构、计算机视觉算法和系统编程
- 强大的 C++ 技能——这对我们的边缘部署管道至关重要
- 熟练使用 Python 进行机器学习实验和工具开发
- 能够独立工作，解决复杂问题，并推动项目完成
- 5 年以上将计算机视觉模型部署到生产环境的经验，理想情况下是在资源受限的设备上
- 具有 PyTorch 和边缘 AI 模型优化经验
- 证明能够将模型从研究阶段转移到嵌入式硬件上的生产阶段
加分项：
- 具有 NVIDIA Jetson 平台、TensorRT 或 Triton 推理服务器经验
- MLOps 经验（实验跟踪、模型版本控制、性能监控）
- 具有传感器融合（RGB、红外、深度相机）经验
- 在医疗设备、受监管环境或医疗保健应用方面的背景
- 在快速发展的早期阶段环境中工作经验
我们提供：
- 实际影响：您的代码今天就能为患者提供护理
- 高度自主和技术所有权——您将塑造我们的计算机视觉架构
- 在尖端 AI、边缘计算和医疗保健的交汇处工作
- 一个才华横溢、优秀、多元化和国际化的团队
- 尖端技术栈：嵌入式 AI、机器人、LLM、多模态传感
- 才华横溢的国际团队，解决远程患者监控中的重要问题
- 具有竞争力的薪资和股权
- 以透明、使命驱动的文化为中心，专注于持续学习
