关于公司
我目前在一家专注于人工智能、大型语言模型和计算机视觉的公司工作。
混合工作安排——2天在办公室，3天在家办公。办公室位置靠近波那维斯达。经过4轮面试到达录用阶段。
关于职位
开发和应用评估框架：创建和使用科学基础的框架来评估客户的计算机视觉模型，包括目标检测、图像分类、分割和姿态估计。
推进计算机视觉中的AI模型评估，包括在AI性能和评估方面的领先出版物、会议和演讲，以及探索新的评估方法，如对抗性测试和合成数据。
技能和要求
至少2年使用指标部署/评估计算机视觉模型、人工智能或大型语言模型的经验。
在使用mAP、IoU、F1-score等指标评估计算机视觉模型方面有验证的经验。
熟练掌握TensorFlow、PyTorch或Keras等深度学习框架，深入了解计算机视觉架构（如ResNet、EfficientNet、Mask R-CNN、YOLO）。
具备强大的Python编码技能，并熟悉设置自动化模型评估管道。具备一些ReactJS的前端经验。
有数据增强、合成数据生成和对抗性测试的经验。
熟悉用于扩展模型评估任务的MLOps工具和云平台（如AWS、GCP）。
请在线申请使用“申请”功能，或者您可以联系Stella，电话96554170（EA: 94C3609 /R1875382）。
