Metric与一家由风险投资支持的AI公司合作，该公司与领先的零售和电子商务品牌合作，以改善其产品数据在搜索引擎、生成式回答引擎和AI驱动的发现系统中的表现。
他们正在寻找一位专注于搜索引擎优化和生成引擎优化的高级机器学习科学家，通过数据、建模和实验来应用这些技术。
您的工作内容：
- 构建算法以提高产品在生成式搜索和回答引擎中的可见性
- 分析搜索、点击流和系统数据以了解AI爬虫和总结
- 应用自然语言处理（NLP）来建模大语言模型（LLM）使用的意图、相关性和语义信号
- 预测技术优化变更对生成式搜索性能的影响
- 与工程团队合作自动化结构化数据和事实丰富
- 运行实验以衡量生成引擎优化（GEO）和回答引擎优化（AEO）相对于传统搜索的影响
他们正在寻找的条件：
- 6年以上机器学习、应用科学或数据科学经验
- 拥有NLP、LLM、嵌入和语义搜索的实际经验
- 理解搜索相关性和信息检索概念
- 使用SQL和云数据平台处理大型数据集的经验
- 具备强大的Python技能用于数据分析（Pandas, NumPy）和机器学习（Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow）
- 熟悉SEO或搜索数据API以进行程序化分析
优先技能：
- 在生成式或基于回答的搜索系统（GEO/AEO）中优化的经验
- 在搜索环境中运行对照实验或A/B测试的经验
- 在初创公司或高速增长的产品环境中工作的经验
这个职位非常适合那些已经在SEO或搜索优化问题上工作过，并采用科学、以机器学习为主导的方法来改善可见性、归因和检索性能的人。
