Metric与一家由风投支持的人工智能公司合作，该公司与领先的零售和电子商务品牌合作，以改善其产品数据在搜索引擎、生成式回答引擎和人工智能驱动的发现系统中的表现。
他们正在寻找一位专注于搜索引擎优化和生成引擎优化的高级机器学习科学家，通过数据、建模和实验进行应用。
您的工作内容：
- 构建算法以提高产品在生成式搜索和回答引擎中的可见性
- 分析搜索、点击流和系统数据以理解人工智能爬行和摘要
- 应用自然语言处理（NLP）来建模大语言模型（LLM）使用的意图、相关性和语义信号
- 预测技术优化变化对生成式搜索性能的影响
- 与工程团队合作自动化结构化数据和事实丰富化
- 运行实验以衡量生成引擎优化（GEO）和回答引擎优化（AEO）相对于传统搜索的影响
他们的要求：
- 6年以上机器学习、应用科学或数据科学经验
- 拥有自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）、嵌入和语义搜索的实践经验
- 理解搜索相关性和信息检索概念
- 使用SQL和云数据平台处理大型数据集的经验
- 具备用于数据分析（Pandas、NumPy）和机器学习（Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）的强大Python技能
- 熟悉SEO或搜索数据API以进行程序化分析
优先技能：
- 优化生成式或基于回答的搜索系统（GEO/AEO）的经验
- 在搜索环境中运行对照实验或A/B测试的经验
- 在初创公司或高速增长的产品环境中工作的经验
这个职位非常适合那些已经处理过SEO或搜索优化问题，并采用科学、机器学习主导的方法来提高可见性、归因和检索性能的人。
