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主要职责
- 开发、优化和维护基于Python的应用程序,用于AI/ML用例。
- 使用Pandas、NumPy和PySpark等框架构建可扩展的数据处理管道。
- 合作训练、评估和部署机器学习模型。
- 实施包括特征工程、模型服务和监控在内的端到端ML工作流。
- 使用REST API、GraphQL或gRPC将AI功能集成到后端服务中。
- 应用版本控制、CI/CD、测试和代码质量的最佳实践。
- 解决性能问题,确保高效、安全和可靠的AI服务。
- 具有大语言模型(LLMs)和生成式AI框架的经验。