职位描述：
- 使用 LangGraph 和 LLMs 设计和开发可重用的代理 AI 工作流程。
- 为各种任务设计和优化清晰有效的提示。
- 理解代理对代理 (A2A) 设计模式。
- 编写干净的、生产级的 Python 代码，并附有全面的 pytest 单元测试。
- 使用 Git 进行版本控制，并使用 GitLab CI/CD 自动化构建、测试和部署流程。
要求：
必备技能和经验：
- 在代理 AI 系统设计和编排方面有实际操作经验。
- 具备强大的提示工程技能，以控制 LLM 和确保输出可靠性。
- 具备构建和维护 LangGraph 工作流程和可重用组件的能力。
- 深刻理解 A2A 编排原则。
- 精通 Python，包括编写 pytest 单元测试。
- 在团队环境中具有使用 Git 和 GitLab CI/CD 的实际经验。
必备条件：
- 具备强大的提示工程技能，以控制 LLM 和确保输出可靠性。
- 具备构建和维护 LangGraph 工作流程和可重用组件的能力。
- 精通 Python，包括编写 pytest 单元测试。
- 使用 Git 进行版本控制，并使用 GitLab CI/CD 自动化构建、测试和部署流程。
优先条件：
- 在代理 AI 系统设计和编排方面有实际操作经验。
- 深刻理解 A2A 编排原则。
必备条件：
- 提示工程、LangGraph、Python、Git。
