经验：2年以上
关于该职位
一名对生成式AI充满热情的中级开发人员，想要使用Python、Azure OpenAI和现代框架（如LangChain和LlamaIndex）开发生产级LLM应用程序。
您将构建智能系统——从RAG管道和对话代理到将推理和自动化引入我们面向客户和内部工具的代理AI工作流。
主要职责
设计、构建和部署基于LLM的应用程序，使用Python和Azure OpenAI服务。开发使用Azure认知搜索、Pinecone或FAISS等向量数据库的检索增强生成（RAG）管道。使用LangChain、LlamaIndex或Semantic Kernel等框架创建智能代理。应用高级提示技术，包括：ReAct、自我一致性和Toolformer风格的提示。实施多步骤决策和任务分解的推理策略。协调代理AI工作流，集成外部工具、API和业务逻辑。使用Azure Functions、Docker和无服务器架构部署可扩展的LLM服务。监控和优化模型性能、延迟和可靠性。
必备技能
2-4年Python开发的实际经验。将Azure OpenAI（GPT模型）集成到现实应用中的证明。对LLM、嵌入、向量搜索和RAG架构的深入理解。至少掌握一种LLM编排框架：LangChain、LlamaIndex或Semantic Kernel。了解结构化提示技术和LLM推理模型。能够将外部API、云工具和业务数据集成到LLM管道中。熟悉Azure Functions、Docker和云原生开发。优秀的调试和性能优化技能。
加分技能
具有多代理系统、代理推理或认知架构的经验。具有构建AI开发工具、自动化机器人或助手的背景。接触过LLMOps实践：版本控制、提示评估、监控。熟悉传统NLP任务：摘要、分类、问答。实验性提示经验：角色提示、基于反思的改进、零样本CoT等。
资格
2-3年软件工程经验，重点关注AI/LLM项目。在Azure、AWS或GCP上的实际部署经验。对AI充满热情，具有成长心态和持续学习的渴望。#J-18808-Ljbffr
