位置
纽约混合办公，多伦多混合办公
雇佣类型
全职
位置类型
混合办公
部门
增长
薪酬
- 纽约基本工资 $130K – $185K，提供股票
- 多伦多基本工资 $120K – $160K，提供股票
GPTZero 的使命是恢复互联网的信任和透明度。作为领先的 AI 检测平台，我们帮助教育工作者、学生、记者、营销人员和作家在 AI 生成内容的发展环境中导航。数百万用户和机构依赖我们，我们正在构建一个在 AI 和信息完整性交汇处定义类别的公司。
我们的团队来自高绩效的工程文化，包括 Meta、Perplexity、AWS、Affirm，以及领先的 AI 研究实验室，包括普林斯顿、加州理工学院和矢量研究所。
我们正在寻找一位产品数据科学家，他能够深入挖掘用户行为和产品性能，进行实验，并构建仪表板，以揭示客户如何使用我们的网页、API 和 ML 驱动的产品。您将帮助团队做出更明智的产品决策，提高参与度和保留率，并确保我们的模型在生产中提供真正的价值。
您的工作内容：
- 分析网页和 API 产品的用户行为，以发现洞察和增长机会
- 定义、拥有和发展核心产品指标（例如激活、参与、保留、准确性）
- 设计和分析实验以评估产品变化并为决策提供信息
- 构建仪表板和自助分析以支持产品和业务决策
- 与 ML 工程师合作评估模型在实际产品环境中的性能
我们寻找的特质：
- 3 年以上产品数据科学、分析或相关角色的经验
- 精通 Python、SQL 和 Pandas
- 在统计学、实验和因果推断方面有扎实的基础
- 深刻理解 AI 驱动的产品，包括模型性能、成本和速度权衡
- 能够将业务和产品问题转化为严格的分析
- 高度的责任心，倾向于行动、学习和迭代
- 能够在快速变化、模糊的 0 → 1 环境中工作
加分项
- 有与 ML 或研究团队密切合作的经验
- 有 Databricks（PySpark）和 Amplitude 的经验
您将加入的团队
我们是一个小团队。我们重视责任、透明和倾听彼此。
每个人都与每个人合作和互动。每个人都可以自由参加跨产品功能的会议，无论是深入设计还是加入我们的 ML 学习小组。
以下是一些您将密切合作的人。您将与所有人见面。
- Edward（CEO），曾在 BBC 和 Bellingcat 从事数据驱动的调查新闻，在微软从事威胁情报，在普林斯顿担任 ML 研究员
- Alex（CTO），博士辍学，曾在 Uber 自动驾驶和 Facebook 从事研发，拥有 3 项 ML 专利，2021 和 2019 年斯坦福最佳 ML 黑客
- Hriday（增长负责人），产品病毒传播专家。创立了 Wildfire，筹集了 300 万美元，将其扩展到 100 万用户，并出售给 Opendoor。最近，他在 Perplexity 从事增长工作。
- Jacob（全栈），滑铁卢大学的顶尖学生，曾在 Affirm、Lime、Level 和 Zynga 工作
- Midhun（全栈），曾任 Angelist 印度负责人，Nuance 的联合创始人，曾在 Intuit/Bloomberg 工作
我们的福利
🏥 健康、牙科和视力保险
💻 在市中心办公室的混合办公，提供午餐
🚀 具有竞争力的薪资
🍰 为创始团队成员提供具有竞争力的股票
- 我们是一家现金流为正/盈利的公司，在多个行业中经历指数级增长。我们愿意与申请者分享我们的增长指标。
🎉 每季度的团队度假和外出活动
🏝 灵活的带薪休假
💡学习津贴、指导和与世界级顾问的时间，包括：
- Tom Glocer（前路透社 CEO，最近审查了测试版，并就幻觉检测的产品发布向我们产品团队提供建议）
- Gaurav Vohra（前 Superhuman 增长负责人，将其从 0 美元带到数千万美元的收入，每两周为我们的增长团队提供建议）
- Russ Heddleston（Docsend 的前 CEO，出售给 Dropbox，最近参加了全员会议，分享了更多策略以推动我们的自助 GTM 动作）
- Ruslan Salakhutdinov（前苹果 AI 总监，现任 LLama 研究副总裁，每月与我们的团队会面，提供 AI 模型开发建议）
- Amy Saper（Stripe 的创始产品营销人员，向我们的团队提供增长策略时间）
- Jack Altman（Lattice 的 CEO，Sam Altman 的兄弟）关于建立优秀的产品文化
- Mike Smith（Walmart.com 的 COO，StitchFix 的 COO）和 Jeff Barrett CTO StitchFix，关于扩展优秀的工程团队。
在 GPTZero，我们的招聘团队参与招聘过程的每一个步骤。我们使用基于 AI 的工具（如 Endorsed.ai 和 Juicebox.ai）帮助我们在简历审核阶段加速候选人，标记候选人是否符合某些关键标准。这些工具从来不是招聘决定的最终决定者——人类才是。
薪酬范围：$120K - $185K
