• 关于该职位 这是一个技术数据领导者职位。数据工程团队专注于为Uber的多个业务垂直领域（如Uber Eats、杂货和零售、增长和市场营销、Uber for Business、会员和广告）构建核心商业智能和数据解决方案。该团队还致力于从零开始的项目，如数据异常检测和优化数据计算和存储。 你将要做的事情 - 设计与架构：与利益相关者合作，了解客户和/或业务需求
将需求转化为有效的设计文档，以解决明确的业务或技术问题。提供专业知识，在短期结果和长期目标之间做出权衡决策。- 通过利用和改进现有解决方案、开发可扩展的解决方案以及弥合团队内的差距和冗余，创造并提升效率和速度。识别机会并倡导提高团队软件和系统的性能和效率。- 管理和执行模糊的技术项目和解决方案，以动力和适当的紧迫感实现技术和业务影响- 计划、组织和管理任务、资源和时间表，以准确和按时完成工作
定义和诊断模糊的问题，并在逻辑评估替代方案和因素（如资源、成本、权衡）时确定适当的解决方案、建议或决策。预见障碍并制定策略以降低风险。- 倾听和支持来自不同背景和经验的他人的想法/意见。主动建立和维护与多个利益相关者的协作和信任关系
识别人与人之间和情境中的冲突或争议；通过开放沟通不同观点来调解冲突并实现共同目标。为他人提供建设性和可操作的反馈，以帮助改善整个团队。- 通过参与和促进有助于团队工程和/或人员文化的活动和努力，提升Uber的有效运作，例如指导初级工程师。通过参与内部和/或外部的活动（如技术讲座、开源、会议、团队建设）代表团队向更广泛的社区展示。 你需要具备的条件 - 12年以上在以下一个或多个领域的技术数据/软件工程经验：- 编程和脚本语言（如Python、SQL、Java/Scala）- 大数据框架（如Spark、Flink、MR、Presto）、数据建模和编写ETL- 设计端到端数据解决方案和架构 加分项 - 大数据领域的技术领导者 - 强大的SQL技能 - 强大的数据仓库和数据建模概念 - Hadoop技术栈的实际操作经验：HDFS、Hive、Oozie、Airflow、MapReduce、Spark。- 编程语言 - Python、Java、Scala等。- 构建ETL数据管道的经验 对于位于旧金山，加州的职位：该职位的基本工资范围为每年284,000美元至315,500美元。对于位于Sunnyvale，加州的职位：该职位的基本工资范围为每年284,000美元至315,500美元。对于所有美国地区，您将有资格参与Uber的奖金计划，并可能获得股权奖励和其他类型的补偿。您还将有资格享受各种福利
更多详细信息请访问以下链接 [https://www.uber.com/careers/benefits](https://www.uber.com/careers/benefits)。Uber的使命是重新构想世界的移动方式，使其更美好。在这里，大胆的想法创造现实世界的影响，挑战推动增长，速度推动进步。推动我们的，推动世界——让我们一起向前迈进。Uber自豪地成为一个平等机会的雇主
所有合格的申请者将在不考虑性别、性别认同、性取向、种族、肤色、宗教、国籍、残疾、受保护的退伍军人身份、年龄或任何其他受法律保护的特征的情况下获得就业考虑。我们也会根据法律要求考虑有犯罪历史的合格申请者。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求，请通过填写[此表格](https://forms.gle/aDWTk9k6xtMU25Y5A)告知我们。办公室仍然是协作和Uber文化身份的核心
除非正式批准完全远程工作，否则Uber期望员工至少在指定办公室工作时间的一半。对于某些职位，例如那些在绿灯中心的职位，员工预计100%在办公室工作。请与您的招聘人员沟通，以更好地了解此职位的办公室期望。
