数据工程师

纽约 28天前全职 网络
56万 - 70.1万 / 年
职位:员工数据工程师 Method是一家成立于1999年的全球设计和工程咨询公司。我们相信创新应该是有意义的、美丽的和人性化的。我们打造实用而强大的数字体验,以改善生活并改变企业。我们的团队[位于纽约、夏洛特、亚特兰大、伦敦、班加罗尔和远程]与众多行业的各种组织合作,包括医疗保健、金融服务、零售、汽车、航空和专业服务。 Method是数字产品工程公司Global Logic的一部分。Global Logic整合了体验设计和复杂工程,帮助我们的客户想象可能性并加速向未来数字业务的转型。Global Logic是日立集团公司的一部分。 我们正在寻找一位经验丰富且多才多艺的员工数据工程师加入我们充满活力的数据与人工智能团队。在这个关键角色中,您将直接与数字工程运营主管合作,探索、映射和记录组织内的数据。此角色负责了解数据如何通过现有系统流动,将基于电子表格的工作流转换为可扩展的数据库设计,并支持运营Power BI报告和应用程序开发计划。 理想的候选人是一位强大的数据通才,能够熟练使用SQL、数据库建模、ETL、AWS和Power BI报告,能够与开发人员合作并影响技术决策。 需要出差参加团队和客户会议,通常不超过15%。这是一个基于美国的职位。 主要职责 • 分析现有系统、电子表格和数据流,以设计高效、结构良好的数据库(例如Postgres等)。 • 构建和维护来自各种内部系统的查询、数据管道和转换逻辑。 • 与应用程序开发团队(React前端)合作,设计和支持新的内部仪表板和自动化工具的数据架构。 • 创建清晰的文档和视觉工件,显示系统关系、数据沿袭和集成。 • 开发业务关键指标、KPI和分析模型以支持决策。 • 支持组织使用Power BI(和其他BI工具),提供数据模型和查询逻辑,而不仅仅是作为报告设计师。 • 协助进行持续的数据收集、清理、整理和优化过程。 • 与组织各团队合作,了解数据的使用方式,并确保与运营目标保持一致。 资格与经验 • 7年以上数据工程经验 • 精通SQL、数据库设计和关系数据库技术(首选Postgres)。 • 具有使用AWS数据库服务(如RDS、DynamoDB等)的经验。 • 具备将基于电子表格的流程转换为可扩展、可维护的数据库和数据模型的经验。 • 具备导航、分析和记录复杂系统及其数据流的经验。 • 能够制作清晰的技术文档和视觉系统数据映射。 • 具备构建或支持业务指标、KPI和数据驱动决策框架的经验。 • 具备使用BI工具(如Power BI)的实践经验(数据模型、DAX、业务逻辑;不仅仅是视觉设计)。 • 接触过应用程序开发工作流,并能够与开发人员合作(React、自动化工具等)。 • 具备较强的分析和解决问题的能力 • 能够向技术和非技术受众传达复杂的技术概念 • 积极主动、好奇心强,渴望了解系统如何连接以及数据如何支持业务运营。 • 能够在多个团队之间协调工作的同时独立工作。 • 加分项: Python或轻量级开发技能。 为什么选择Method? 我们寻找聪明、善良和勇敢的人。那些具有快速思考、快速学习和在不断变化的世界中发展观点的自然能力的好奇人士会发现Method是一个令人兴奋的工作场所。我们的员工热衷于与分散和多样化的团队合作,这些团队汇集了最佳的思维和创造力。我们倡导倾听的能力,并且……