角色：作为模拟、评估和数据组织中指标框架团队的AI/ML工程师，您将作为一名个人贡献者，专注于开发和优化基础设施，通过创建专用的分析框架和工具，加速自动驾驶汽车的开发、测试和部署。我们正在寻找经验丰富的软件工程师来构建分析框架和工具，使内部用户能够构建定量分析管道并开发指标。这些指标将支持和加速功能设计、优先级排序和开发，并评估最近发布功能的影响。我们的分析框架同样支持道路事件监控、数据挖掘和训练以及模拟指标。
关于组织：模拟、评估和数据组织致力于通过尖端的模拟技术推进自动驾驶汽车的发展。该组织内的指标框架团队专注于创建、维护和发展支持通用汽车安全、高性能和可扩展的无人驾驶技术目标的分析框架。团队提供强大且可扩展的工具，促进整个自动驾驶功能开发生命周期中的数据驱动决策。我们与模拟评估、具身AI以及系统和测试工程团队密切合作，通过为所有工程团队开发自动化工具和共享库来提高组织的生产力。我们对分析框架的性能、可靠性和可扩展性OKR负责。这包括但不限于开发定制的分析工作流程，改进操作遥测和仪表板以跟踪相关KPI以进行优先级排序，以及识别、设计和实施解决方案以实现关键结果。
您的职责：
创建工具，可以从各种来源（模拟、道路等）接收信号，并允许用户轻松构建定量分析管道以提取可用的见解。
通过设计和实施可扩展的自动化工具来加速团队的有效性和效率，用于测试创建、数据收集和分析、调试和性能监控。
设计和实施可扩展且经过良好测试的共享库，将由组织内的许多工程师使用。
与其他框架和数据基础设施团队合作，构建和部署工具以提高生产力。
与自动驾驶汽车工程紧密合作，以实现快速开发和模型反馈。
通过架构设计和代码审查，保持团队代码质量的高技术标准。
您的技能和能力：
具有开发可扩展软件解决方案的经验，这些解决方案将被许多开发人员使用。
具有在生产环境中编写Python和C++的经验（单元测试、代码审查、算法性能和权衡等）。
具有开发自动化脚本（Python和Bash脚本）的经验。
计算机科学、电气工程、机械工程或航空航天工程学士学位。
5年以上行业经验。
较强的组织和沟通能力。
竞争优势：
具有SQL及相关工具/技术（Big Query、DuckDB等）经验。
具有时间序列数据分析和在线性能监控工具经验。
具有构建高性能框架/基础设施和C++/Python性能优化的经验。
熟悉ROS、Pandas、Python绑定C++以及绘图/可视化库。
熟悉数据编排和转换工具，如AirTable、AirFlow、DBT等。
薪酬：该职位的薪资范围为（$129,000至$198,400）。成功候选人在此范围内提供的实际基本工资将根据与职位相关的因素而有所不同。
混合：该职位被归类为混合职位。这意味着成功的候选人预计每周至少三次到山景城、旧金山、沃伦或米尔福德技术中心报到。
