机器学习科学家 - 时间序列强化学习 - 高级助理 - 机器学习卓越中心
职位描述
摩根大通的首席数据与分析办公室（CDAO）负责加速公司的数据和分析进程。这包括确保公司数据的质量、完整性和安全性，以及利用这些数据生成洞察力并推动决策。CDAO还负责开发和实施解决方案，通过利用人工智能和机器学习技术来开发新产品、提高生产力，并有效且负责任地增强风险管理，从而支持公司的商业目标。
作为机器学习卓越中心的机器学习科学家高级助理，您将有机会将复杂任务应用于高级机器学习方法，包括时间序列分析、强化学习、因果推断和自然语言处理。您将与各个团队合作，并积极参与我们的知识共享社区。我们正在寻找在高度协作环境中表现出色的人，与我们的业务、技术人员和控制合作伙伴一起将解决方案部署到生产中。如果您对机器学习有强烈的热情，并且喜欢投入时间学习、研究和实验该领域的新创新，那么这个职位适合您。我们重视在机器学习和计量经济学方面的扎实专业知识，具有实践实施经验，强大的分析思维，强烈的学习欲望和高度的动机。
工作职责
• 通过独立研究、参加行业领先的会议、实验和参与我们的知识共享社区来研究和探索新的机器学习方法
• 开发最先进的机器学习模型以解决现实世界的问题，并将其应用于时间序列分析和建模、约束优化和大系统预测、处方分析以及动态系统中的决策
• 与多个合作团队合作，如业务、技术、产品管理、法律、合规、战略和业务管理，将解决方案部署到生产中
• 通过开发大规模框架推动公司范围的倡议，加速机器学习模型在业务不同领域的应用
所需资格、能力和技能
• 定量学科的博士学位，例如计量经济学、金融/会计、数学、计算机科学、运筹学
• 能够在不熟悉的领域进行文献研究
• 具有实践经验和对机器学习和深度学习方法的扎实理解
• 拥有丰富的机器学习和深度学习工具包经验（例如：TensorFlow、PyTorch、NumPy、Scikit-Learn、Pandas）
• 能够设计实验和训练框架，并概述和评估与业务目标一致的模型性能的内在和外在指标
• 具有大数据和可扩展模型训练经验，能够有效地将技术概念和结果传达给技术和业务受众
• 具有科学思维能力，能够独立工作并在高度协作的团队环境中工作
• 具有扎实的书面和口头沟通能力，能够有效地将技术概念和结果传达给技术和业务受众。好奇、勤奋、注重细节，并被复杂的分析问题所激励
优先资格、能力和技能
• 数学和统计学背景强，并熟悉金融服务行业；
• 具有扎实的财务报告分析知识；了解资产负债表、损益表和现金流量表中项目之间的关系
• 能够开发和调试生产质量代码，并具有编写单元测试、集成测试和回归测试的丰富经验；
• 在主要会议或期刊上发表过机器学习/深度学习/强化学习或金融/会计领域的研究
关于我们
摩根大通是最古老的金融机构之一，提供创新的金融解决方案，服务于数百万消费者、小型企业以及世界上许多知名的企业、机构和政府客户，旗下品牌包括J.P. Morgan和Chase。我们的历史超过200年，如今我们在投资银行、消费和小型企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理方面处于领先地位。
我们提供具有竞争力的总奖励计划，包括根据角色、经验、技能和地点确定的基本工资。符合条件的职位可能会获得基于佣金的薪酬和/或酌情激励性补偿，以现金和/或可没收的股权形式支付，以表彰个人成就和贡献。我们还提供一系列福利和计划，以满足员工的需求，具体取决于资格。这些福利包括全面的医疗保健覆盖、现场健康和保健中心、退休储蓄计划、备用儿童看护、学费报销、心理健康支持、财务指导等。在招聘过程中将提供有关总薪酬和福利的更多详细信息。
我们认识到我们的员工是我们的力量，他们带来的多样化人才与我们的成功直接相关。我们是一个机会均等的雇主，在公司内高度重视多样性和包容性。我们不因任何受保护属性而歧视，包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的基础。我们还为申请人和员工的宗教实践和信仰以及心理健康或身体残疾需求提供合理的便利。有关请求便利的更多信息，请访问我们的常见问题解答。
摩根大通公司是一个机会均等的雇主，包括残疾/退伍军人
关于团队
我们的公司职能专业人员涵盖从财务和风险到人力资源和市场营销的广泛领域。我们的公司团队是公司不可或缺的一部分，确保我们为业务、客户、消费者和员工的成功奠定基础。
