机器学习工程师/数据科学家

芝加哥 30天前全职 网络
91.4万 - 105.4万 / 年
该职位已过期,不再接受申请。
关于对比 Contrast 正在构建医疗保健的未来——在这里,人工智能、自动化技术和电子健康记录融合在一起,彻底改变患者护理,简化流程,并对社会福祉产生持久影响。我们的团队相信,以下品质与不懈的努力相结合,将推动我们实现构建改变行业的解决方案的目标。如果这引起了您的共鸣,我们期待与您会面。 对医疗保健的热情 通过技术彻底改变医疗保健的深厚承诺,以及对行业独特挑战和细微差别的理解。 技术卓越 虽然具体技能因角色而异,但对技术在医疗保健中的潜力的基础理解至关重要。我们寻找那些渴望扩展这方面知识的人。 韧性与适应性 创业之旅充满了高潮和低谷。我们寻找能够驾驭这些波动、快速适应并不被挫折所动摇的人。 协作精神 相信最佳结果来自团队努力。候选人应具备有效沟通能力并能够与不同群体合作。 道德诚信 坚持最高标准的道德行为,并理解我们在医疗保健领域肩负的重大责任。 关于职位 Contrast AI 正在寻找一名高技能且富有创新精神的机器学习工程师/数据科学家加入我们的团队。作为 Contrast AI 的一员,您将致力于尖端 AI 解决方案,推动智能系统的发展,突破机器学习和数据驱动技术的界限。您将与我们的软件工程师和数据科学家密切合作,设计、实施和优化 AI 模型,以解决客户的现实挑战。 您的工作内容 • 设计、开发和部署用于各种 AI 驱动应用程序的机器学习模型。 • 使用大型数据集构建、训练和评估预测模型和算法。 • 与跨职能团队合作,理解业务目标并将其转化为机器学习解决方案。 • 进行数据预处理、特征工程和数据分析,以获得可操作的见解。 • 优化模型在生产环境中的性能和可扩展性。 • 紧跟 AI 和机器学习的最新发展,实施最佳实践以确保模型的稳健性和效率。 • 进行实验、调整超参数并应用高级技术以提高模型的准确性和效率。 • 指导初级团队成员并为团队内部的知识共享做出贡献。 资格要求 • 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域的学士或硕士学位。 • 在机器学习算法、统计建模和数据分析方面有扎实的背景。 • 精通 Python、R 或类似的编程语言用于数据操作和模型开发。 • 有使用 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-learn 等机器学习框架的经验。 • 对数据结构、算法和软件开发原则有扎实的理解。 • 有使用 AWS、GCP 或 Azure 等云平台部署机器学习模型的实践经验。 • 熟悉 Matplotlib、Seaborn 或类似的数据可视化工具。 • 优秀的问题解决能力,具有积极主动和协作的工作态度。 • 强大的沟通能力,能够向非技术人员传达复杂的技术概念。 优先资格 • 有深度学习、强化学习或自然语言处理经验。 • 了解 Hadoop 或 Spark 等大数据技术。 • 之前在 AI 驱动的公司或初创环境中工作的经验。 薪酬: 该职位的基本薪酬范围为:130,000 - 150,000 美元,具体取决于级别和期望的现金/股权分配。理论上,我们倾向于慷慨的股权授予,以便我们的团队真正分享他们创造的影响。 您不在该范围内吗?我们鼓励您仍然申请:我们采取个性化的方法,以确保薪酬考虑到每位候选人关心的所有生活因素。 为什么在 Contrast 工作: • 每年 4 周远程工作 - 可在任何地方工作。 • 在我们位于芝加哥市中心的办公室提供每日餐食。 • 使用尖端 AI 技术改善医疗保健提供者和患者护理的生活质量。 • 专门的时间和预算用于个人发展,包括获得世界级导师和顾问的机会。 • 与一个世界级、多元化的团队合作,该团队深度使命一致。 • 拥有成功的自主权,能够显著影响公司增长。 • 我们的支持者包括顶级硅谷风险投资公司、AI 领域的领先人物和医疗保健行业领导者。 加入 Contrast 团队,成为机器学习工程师/数据科学家,利用您的专业知识在快速发展的 AI 和医疗保健领域产生持久影响。 有关我们公司和文化的更多信息,请访问我们的网站。 该职位的薪资范围为: 每年 130,000 - 150,000 美元(芝加哥,伊利诺伊州)