苹果是一个汇聚非凡人才的地方，在这里大家齐心协力，创造出人们曾经无法想象的产品和体验，而现在这些产品和体验已成为生活中不可或缺的一部分。如果你对产生真正影响的想法感到兴奋，并希望加入一个以成为世界上最多元化和包容性最强的公司之一为荣的团队，那么在苹果的职业生涯可能就是你的梦想工作！
苹果正在寻找一位积极进取且富有创新精神的高级机器学习工程师，加入我们的全球销售团队，数据解决方案与倡议（DSI）。DSI是一个产品战略和工程团队，与业务发展和销售财务密切合作。在这个职位上，你将加入一个专注于提供机器学习和生成式AI代理管道的AI和ML工程师团队，以推进苹果的重要财务规划和业务活动。
• *职位描述**
你将负责构建一套AI/机器学习产品，与数据工程师、软件工程师和MLOps紧密合作，为销售和财务业务社区提供可衡量的业务价值。
从需求收集到部署和监控，经过设计、实验、实施和测试，你将负责整个AI/ML管道，以交付一流且高度可用的AI/ML系统。
","职责":"与业务利益相关者合作，明确需求、用例和业务指标
与数据工程师合作建立数据管道并准备数据集以进行模型构建
与软件工程团队合作计划和执行AI ML服务的集成
与业务领域专家合作，了解数据特征并为模型训练创建特征
设计、构建、评估和部署ML模型和AI代理管道；监控模型性能并实施再训练策略
与AI/ML同事合作开发可重用组件，以扩展团队交付能力并提高可维护性。
跟踪、沟通并向业务利益相关者解释模型影响，以推动采用并展示投资回报。
• *优先资格**
计算机科学、机器学习或相关技术领域的硕士或博士学位
7年以上机器学习工程、软件工程、数据科学或相关角色的经验，专注于生产ML系统
在代理工作流、高级RAG架构和LLM框架（OpenAI、Anthropic、LangChain、LlamaIndex）方面有成功记录
在提示工程、微调、LLM评估和向量数据库（ElasticSearch、Chroma）方面具有专业知识
对ML库（scikit-learn、PyTorch、XGBoost、LightGBM）和生命周期管理工具（MLflow、W&B）有深入了解
具有API框架（FastAPI、Flask）和监控工具（Grafana、Prometheus、LangFuse）的经验
高级AWS经验（EKS、S3、Athena、Lambda、SQS、EventBridge）和容器编排（Kubernetes、Docker）
熟练掌握工作流编排（Airflow）、流技术（Kafka、Kinesis）和缓存解决方案（Redis）
在ML算法、变压器架构、特征工程、特征存储和A/B测试方面有扎实基础
编译语言（Go、Rust、Java、C++）和强大的CI/CD及DevOps实践是加分项
能够为非技术利益相关者翻译技术概念，并推动项目从构思到生产
有指导初级工程师的经验，并具备良好的利益相关者管理技能
• *最低资格**
计算机科学、机器学习或相关技术领域的学士学位
5年以上机器学习工程、软件工程或数据科学经验，专注于生产ML系统
精通Python和SQL
对机器学习基础知识有扎实理解，包括监督和无监督学习算法
有在生产环境中构建和部署ML模型的经验
熟悉ML框架，如scikit-learn、PyTorch、OpenAI、Langchain/graph
具备强大的软件工程技能，能够编写简洁、可维护的代码
有云平台（AWS、GCP或Azure）和基本云服务的经验
优秀的问题解决和分析能力
具备优秀的书面和口头沟通能力，能够跨技术和非技术团队进行协作
苹果是一个致力于包容和多样性的平等机会雇主。苹果为残疾申请人提供合理的便利，并根据当地要求提供支持。苹果是一个无毒品工作场所。
