职位：数据工程师/科学家
作为Actica的数据工程师/科学家，您将有机会设计、构建和维护数据管道，同时开发高级分析解决方案，为英国公共部门的高知名度组织解决业务问题。您的专业知识将通过稳健的数据基础设施和复杂的分析，帮助组织最大化其数据资产的价值，在对国家至关重要的项目中发挥关键作用，这些项目对人们的日常生活产生真正的影响。
地点：伦敦、吉尔福德、布里斯托尔、M4走廊
混合办公
Actica认识到数据工程、分析和数据科学是不同但相互关联的学科。我们的数据工程师专注于构建和维护支持分析和数据科学工作的数据基础设施，而我们的数据科学家和分析师则专注于获取洞察和开发模型。
在Actica，我们处于英国政府AI转型议程的前沿，正在寻找技术娴熟的数据专家，为关键的公共部门和国防组织设计和实施高级分析解决方案。作为我们团队的一员，您将利用Palantir、Tableau和云平台（AWS、Azure）等技术构建可扩展的数据基础设施，开发机器学习模型，并创建增强公共服务交付的稳健解决方案。
在机密环境中工作，您将使用Hadoop、Spark和现代可视化框架等工具解决复杂挑战，同时实施推动政府效率的自动化。您将与利益相关者合作，改造遗留系统，实施数据治理框架，并确保解决方案符合最高安全标准。
我们在公共部门数字化转型方面的深厚专业知识和在国防及政府组织中的既有影响力，为通过创新的数据驱动解决方案塑造英国公共服务的未来提供了独特的机会。
凭借我们强大的技术基础和对关键任务系统的关注，您将成为一个团队的一部分，交付对公共服务交付产生真正影响的国家级重要项目。
如果您热衷于在安全环境中应用尖端数据科学和工程，同时为英国的数字化转型议程做出贡献，我们应该讨论您的专业知识如何加强我们不断发展的数据实践。
作为数据工程师/科学家，您将：
- 设计、实施和维护可扩展的数据管道和ETL流程
- 开发和维护数据仓库和数据湖
- 实施数据质量监控和验证系统
- 创建和维护数据文档和目录系统
- 优化数据存储和检索系统
- 实施数据安全和治理框架
- 构建和维护数据API和服务
分析和数据科学重点：
- 将业务问题转化为数据查询和解决方案
- 开发和部署机器学习模型
- 创建高级分析解决方案
- 通过数据可视化和报告提供洞察
- 设计和实施A/B测试和实验
- 与利益相关者合作以了解数据需求
项目职责：
您将参与以下任务：
- 为重大业务转型计划设计端到端数据解决方案
- 使用云技术设计和实施数据湖和数据仓库
- 为持续数据集成创建自动化数据管道
- 实施数据治理和安全框架
- 构建可扩展的机器学习基础设施
- 与多个部门、利益相关者和外部供应商合作
技能、知识和专业知识
我们主要在英国国防和公共部门工作，因此在这些部门的经验是可取的，最好是在使用数据解决业务问题的角色中。
公共部门技术环境的快速变化性质，以及需要资源多样、临时任务的要求，也要求我们的数据分析师和数据科学家思维敏捷、积极主动和自我激励，能够对通常不熟悉的主题采用结构化的方法。
以下属性和…
