摘要
Apple 是一个汇聚非凡人才的地方，大家在这里齐心协力，创造出人们曾经无法想象的产品和体验，而现在则无法想象没有它们的生活。如果你对产生真正影响的想法感到兴奋，并希望加入一个以成为世界上最多元化和包容性最强的公司之一而自豪的团队，那么在 Apple 的职业生涯可能就是你的梦想工作！
Apple 正在寻找一位积极进取且富有创新精神的高级机器学习工程师，加入我们的全球销售团队，数据解决方案与倡议（DSI）。DSI 是一个产品战略和工程团队，与业务发展和销售财务紧密合作。在这个职位上，你将加入一个专注于提供机器学习和生成式 AI 代理管道的 AI 和 ML 工程师团队，以推进 Apple 的关键财务规划和业务活动。
描述
你将负责构建一套 AI / 机器学习产品，为销售和财务业务社区提供可衡量的商业价值，并与数据工程师、软件工程师和 MLOps 密切合作。
从需求收集到部署和监控，经过设计、实验、实施和测试；你将负责整个 AI/ML 管道，以交付一流且高可用性的 AI/ML 系统。
职责
- 与业务利益相关者合作，明确需求、用例和业务指标
- 与数据工程师合作建立数据管道，为模型构建准备数据集
- 与软件工程合作计划和执行 AI ML 服务的集成
- 与业务领域专家合作，了解数据特征并为模型训练创建特征
- 设计、构建、评估和部署 ML 模型和 AI 代理管道；监控模型性能并实施再训练策略
- 与 AI/ML 同事合作开发可重复使用的组件，以扩大团队交付能力并提高可维护性
- 跟踪、沟通并向业务利益相关者解释模型影响，以推动采用并展示投资回报率
最低资格
- 计算机科学、机器学习或相关技术领域的学士学位
- 5 年以上机器学习工程、软件工程或数据科学经验，专注于生产 ML 系统
- 熟练掌握 Python 和 SQL
- 扎实理解机器学习基础知识，包括监督和无监督学习算法
- 在生产环境中构建和部署 ML 模型的经验
- 熟悉 ML 框架，如 scikit-learn、PyTorch、OpenAI、Langchain/graph
- 强大的软件工程技能，能够编写干净、可维护的代码
- 具备云平台（AWS、GCP 或 Azure）和基本云服务的经验
- 优秀的问题解决和分析能力
- 优秀的书面和口头沟通能力，能够跨技术和非技术团队进行协作
优先资格
- 计算机科学、机器学习或相关技术领域的硕士或博士学位
- 7 年以上机器学习工程、软件工程、数据科学或相关角色经验，专注于生产 ML 系统
- 在代理工作流、先进的 RAG 架构和 LLM 框架（OpenAI、Anthropic、LangChain、LlamaIndex）方面有成功记录
- 在提示工程、微调、LLM 评估和向量数据库（ElasticSearch、Chroma）方面的专业知识
- 深入掌握 ML 库（scikit-learn、PyTorch、XGBoost、LightGBM）和生命周期管理工具（MLflow、W&B）
- 具备 API 框架（FastAPI、Flask）和监控工具（Grafana、Prometheus、LangFuse）的经验
- 高级 AWS 经验（EKS、S3、Athena、Lambda、SQS、EventBridge）和容器编排（Kubernetes、Docker）
- 熟练掌握工作流编排（Airflow）、流技术（Kafka、Kinesis）和缓存解决方案（Redis）
- 在 ML 算法、变压器架构、特征工程、特征存储和 A/B 测试方面有坚实基础
- 编译语言（Go、Rust、Java、C++）以及强大的 CI/CD 和 DevOps 实践是加分项
- 能够将技术概念转化为非技术利益相关者，并推动项目从构想到生产
- 有指导初级工程师的记录，并具备强大的利益相关者管理技能
Apple 是一个致力于包容性和多样性的平等机会雇主。Apple 为符合当地要求的残疾申请者提供合理的便利。Apple 是一个无毒品的工作场所。
