Haptiq是AI驱动的企业运营领域的领导者，提供数字解决方案和咨询服务，以推动价值并转型企业。我们专注于利用先进技术简化运营、提高效率并解锁新的收入机会，特别是在私人资本市场领域。我们的集成生态系统包括PaaS - 平台即服务，核心平台，一个AI原生的企业运营基础，旨在优化工作流程、揭示洞察并加速跨投资组合的价值创造；SaaS - 软件即服务，一个云平台，提供无与伦比的性能、智能和大规模执行；S&C - 解决方案和咨询套件，模块化技术手册，旨在管理、增长和优化公司绩效。凭借十多年支持高增长公司和私募股权支持平台的经验，Haptiq带来了深厚的领域专业知识和将技术转化为战略优势的能力。关于职位我们正在寻找一位创新的ML工程师加入我们的AI团队，帮助设计、原型化和运营化先进的AI系统，包括检索增强生成（RAG）管道、MCP服务和代理工作流。您将与Python开发人员和MLOps工程师密切合作，将AI驱动的功能从概念带入生产。主要职责设计、原型化和迭代AI模型、RAG管道、MCP服务和代理推理系统。使用LangChain、LangGraph、CrewAI、LlamaIndex、Haystack和DSPy等框架开发AI驱动的服务。构建和优化用于聊天、总结、信息提取和决策支持等AI驱动任务的提示。集成和调整向量数据库（例如Chroma、FAISS、Pinecone、Qdrant）以优化向量搜索工作流。与Python开发人员合作定义服务接口、API和操作要求。在代理系统中实施任务分解、内存管理和工具使用策略。监控AI系统性能、操作风险和提示评估指标。保持对新兴AI框架、架构和AI可观察性和评估最佳实践的了解。所需技能和经验具有强大的Python开发技能，强调干净、可扩展和模块化代码。具有LLM和代理框架的实际操作经验。对RAG架构、向量搜索概念（余弦相似性、MMR、后期交互）和系统设计有扎实的理解。具有构建多步骤代理工作流和推理系统的经验。熟悉AI性能指标、模型漂移检测和操作监控。了解AI的局限性，包括延迟、幻觉风险和可解释性挑战。具有DSPy或其他提示优化工具经验者优先。具有好奇心和实验精神，热衷于测试新兴AI工具和框架灵活的工作安排（包括混合模式）优厚的带薪休假（PTO）政策专业成长和发展的机会。一个支持性、动态和包容性的工作环境。为什么加入我们？我们重视快速学习、在开放和多元化环境中工作良好的创造性问题解决者，并乐于不断提高成功的标准。我们确实努力工作，但我们也选择在工作中享受乐趣。职位ID | 发布于2025年6月27日找不到合适的职位？发送您的简历以便将来考虑新的职位。Haptiq在提供就业机会和福利时，不因种族、性别、肤色、宗教、年龄、国籍、婚姻状况、残疾、退伍军人身份、遗传信息、性取向、性别认同或法律禁止的任何其他原因而歧视。#J-18808-Ljbffr
