标题：
首席数据科学家 – 诚信与安全
技术栈：
Python, SQL, PyTorch, Transformers, Scikit-learn, OpenCV, NLP, 多模态（CLIP/ViT + BERT）, 图学习, Kafka/Redis Streams
工作内容：
作为诚信与信任的高级数据科学家，您将通过构建AI驱动的防御系统来保护数百万买家和卖家，这些系统能够检测欺诈、移除假冒产品并维护平台质量。您的工作直接影响高货到付款环境中的信任和增长，确保平台保持安全可靠。
您将：
- 构建和部署用于政策违规、假冒和欺诈检测的监督和无监督机器学习模型。
- 领导并发展诚信、安全与信任小组，指导应用数据科学家并交付具有可衡量业务成果的端到端项目。
- 设计利用产品文本、图像、卖家行为和交易数据的特征管道。
- 应用NLP模型进行文本分类、实体提取和多语言审核（阿拉伯语+英语）。
- 利用多模态架构（CLIP, ViT + BERT）进行图像-文本交叉验证。
- 开发基于图的和异常检测模型以识别协调或可疑的商家活动。
- 与产品、法律和运营团队合作定义诚信政策和反馈循环。
- 实施用于检测和升级的仪表板和实时监控（Elastic, Grafana）。
- 优化模型精度/召回权衡，平衡执行和用户体验。
- 使用图学习、异常检测和多模态数据管道。
公司简介：
您将加入一个专注于市场信任与安全的高速增长电商平台。团队在一个复杂、快速的环境中运作，您的AI解决方案将直接影响数百万用户。这是一个领导关键职能、扩展数据科学团队并实施尖端AI技术以确保平台诚信的机会。
福利待遇：
- 医疗健康保险
- 绩效奖金
- 额外福利和成长机会
- 35k SAR
职位要求：
- 计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位
- 5年以上应用机器学习经验，其中2年以上信任与安全、诚信或欺诈检测系统经验
- 具有多模态文本-图像建模（OCR, CLIP/ViT, 布局分析）、分类/属性提取、政策分类和阿拉伯语/英语内容审核经验
- 精通Python, SQL和机器学习库（PyTorch, Transformers, Scikit-learn, OpenCV）
- 具有开发流式或近实时检测系统（Kafka, Redis Streams或同等系统）的经验
- 了解电商生态系统、产品政策执行和假冒/低质量检测者优先
- 具备建立和发展应用数据科学团队并交付可衡量业务成果的能力
- 出色的分析推理、沟通和跨职能协作能力，能够在执行精度与业务影响之间取得良好平衡
