标题：
首席数据科学家 – 诚信与安全
技术栈：
Python, SQL, PyTorch, Transformers, Scikit-learn, OpenCV, NLP, 多模态 (CLIP/ViT + BERT), 图学习, Kafka/Redis Streams
工作职责：
作为诚信与信任的高级数据科学家，您将通过构建AI驱动的防御系统来保护数百万买家和卖家，这些系统可以检测欺诈、移除假冒产品并维护平台质量。您的工作直接影响高COD环境中的信任和增长，确保平台保持安全可靠。
您将：
构建和部署用于政策违规、假冒和欺诈检测的有监督和无监督机器学习模型。领导和发展诚信、安全与信任小组，指导应用数据科学家并交付具有可衡量业务成果的端到端项目。设计利用产品文本、图像、卖家行为和交易数据的特征管道。应用NLP模型进行文本分类、实体提取和多语言审核（阿拉伯语+英语）。利用多模态架构（CLIP, ViT + BERT）进行图像-文本交叉验证。开发基于图的和异常检测模型以识别协调或可疑的商家活动。与产品、法律和运营团队合作定义诚信政策和反馈回路。实施仪表板和实时监控以进行检测和升级（Elastic, Grafana）。优化模型的精确度/召回权衡，平衡执法和用户体验。处理图学习、异常检测和多模态数据管道。
公司简介：
您将加入一个专注于市场信任与安全的高速增长电子商务平台。团队在复杂、快节奏的环境中运作，您的AI解决方案将直接影响数百万用户。这是一个领导关键职能、扩展数据科学团队并实施尖端AI技术以确保平台诚信的机会。
福利待遇：
医疗健康保险绩效奖金额外福利和成长机会35k SAR
职位要求：
计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位5年以上应用机器学习经验，其中2年以上信任与安全、诚信或欺诈检测系统经验具有多模态文本-图像建模（OCR, CLIP/ViT, 布局分析）、分类/属性提取、政策分类和阿拉伯语/英语内容审核经验精通Python, SQL和机器学习库（PyTorch, Transformers, Scikit-learn, OpenCV）有开发流媒体或近实时检测系统（Kafka, Redis Streams或同等系统）的经验了解电子商务生态系统、产品政策执行和假冒/低质量检测者优先有能力建立和发展应用数据科学团队并交付可衡量的业务成果优秀的分析推理、沟通和跨职能协作能力，能够在执法精度与业务影响之间取得平衡
