首席数据科学家
我们的目标
万事达卡在全球200多个国家和地区推动经济发展并赋予人们权力。与我们的客户一起，我们正在帮助建立一个可持续的经济，让每个人都能繁荣发展。我们支持多种数字支付选择，使交易安全、简单、智能且易于访问。我们的技术与创新、合作伙伴关系和网络结合在一起，提供一套独特的产品和服务，帮助人们、企业和政府实现其最大潜力。
职位和摘要
首席数据科学家
首席数据科学家 - Foundry研发，新加坡
我们正在寻找一位首席数据科学家加入万事达卡Foundry研发团队。您将通过探索新技术和构建可扩展的高影响力解决方案来推动AI创新。理想的候选人应该是好奇、动手能力强、具备分析能力，并能够在快速变化的研发环境中工作。
您的工作内容
- 设计和构建先进的AI解决方案：领导ML和深度学习模型的端到端开发。与工程师合作创建符合项目需求的可扩展、可靠的系统。应用NLP和其他AI方法开发原型并评估新方法。
- 利用生成式AI进行创新：研究新兴的AI技术，特别是生成模型，并将其转化为PoC、原型或产品功能。尝试小型和大型语言模型，并评估其在业务用例中的适用性。
- 跨团队协作：与数据科学家、工程师、产品经理和设计师合作，识别AI增值的机会。参与解决方案设计，并帮助将研发成果整合到更广泛的产品计划中。
- 提供技术领导：指导初级团队成员的数据科学实践、实验、编码标准和提示工程。通过内部演讲和演示支持团队进展的沟通。
- 支持思想领导和知识产权：进行研究、发布研究结果并创建内部白皮书。为研发团队开发的新颖想法提交发明披露和专利。
您需要具备的条件
- 深厚的AI和ML专业知识：优先考虑高级学位。8-12年以上将ML和深度学习应用于实际问题的经验。对NLP、生成式AI和现代基于变压器的方法有深入理解。扎实的数学基础和对ML算法的熟悉。
- 强大的编程技能：精通Python及其数据科学栈。具有使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习的经验。熟练使用SQL和处理大型数据集。熟悉Spark/PySpark、Linux和云环境是一个优势。
- 创新和分析思维：乐于尝试新想法，进行结构化测试，并根据数据进行迭代。能够创造性和务实地解决问题。
- 领导和协作能力：有指导项目或团队、协调跨职能工作和指导他人的经验。能够清晰地向技术和非技术受众传达技术概念。
- 有记录的影响力：通过演示、报告或出版物展现出强大的沟通能力。有专利、会议论文或类似贡献经验者优先。
必备技能
- 教育背景：相关领域的学士或更高学位。8-12年以上数据科学或ML角色经验，交付生产级解决方案。强大的数学基础和对ML算法的理解。
- 机器学习和NLP：具有监督和无监督学习、神经网络和NLP技术的实际经验。动手处理分类器、预测器、实体提取和语言模型等模型。具有LLM和生成式AI工具经验，包括提示工程。
- 编程和工具：具备使用pandas、NumPy、SciPy等库的强大Python技能和ML框架。具备代码质量、版本控制和编写高效、可维护管道的能力。强大的SQL技能和熟悉NoSQL或数据湖系统。Spark或PySpark经验有帮助。
- AI解决方案开发：具有构建完整AI管道的经验，包括数据提取、清洗、特征工程、模型训练、验证和部署。能够设计解决方案架构并使用FastAPI或Flask等工具公开ML服务。了解MLflow或容器化等MLOps工具是一个优势。
- 数据处理和可视化：擅长处理大型数据集并构建高效的数据管道。熟悉结构化和非结构化数据。具有使用可视化工具或Python库传达见解的经验。
- 软技能：强大的分析思维、沟通和文档编写能力。能够独立工作并作为团队的一部分工作。适应性强，能够快速学习新方法。有领导经验者优先。
优选技能
- 高级学位或研究：拥有ML/AI硕士或博士学位，并有出版物或研究经验。参与AI竞赛或对开源项目的贡献受到重视。
- 大数据和MLOps：具有Databricks或类似平台、Spark集群和现代数据格式的经验。了解ML生命周期工具，如MLflow、Azure ML或Kubeflow。
- 前端和可视化：具有使用简单UI框架或仪表板工具（如Streamlit、Power BI）支持演示或可视化的经验。
- 领域知识：支付或金融服务背景可以加快对问题空间的理解，如欺诈检测或信用评分。欢迎快速学习并适应领域的人员。
- 创新和领导力：具有领导创新项目、申请专利、在会议上演讲或倡导新技术的经验。
- 奖项和认证：在AI/ML竞赛中获得认可或拥有Google ML工程师或AWS ML专业认证等认证是有益的，但不是必需的。
企业安全责任
所有涉及访问万事达卡资产、信息和网络的活动都对组织存在固有风险，因此，期望每位为万事达卡工作或代表万事达卡工作的人都对信息安全负责，并且必须：
- 遵守万事达卡的安全政策和实践；
- 确保所访问信息的机密性和完整性；
- 报告任何涉嫌的信息安全违规或泄露；
- 根据万事达卡的指导方针完成所有定期的强制性安全培训。
