我们正在寻找一位技术娴熟且注重细节的数据工程师，以设计、开发和维护强大的数据管道和ETL解决方案。此角色需要与跨职能团队密切合作，以确保数据质量、可扩展性以及与业务和技术需求的一致性。
- 设计、开发、测试和维护可扩展的ETL管道，以满足业务、技术和用户需求。
- 收集、提炼和整合新的数据集。维护跨多个系统的全面文档和数据映射。
- 创建优化且可扩展的数据模型，以符合组织的数据架构标准和最佳实践。
- 进行代码审查并执行严格的测试，以确保高质量的交付成果。
- 通过优化、测试和解决方案设计审查推动数据质量的持续改进。
- 确保所有解决方案符合大数据架构指南和长期路线图。
- 实施强大的监控、日志记录和警报系统，以确保管道的可靠性和数据准确性。
- 应用数据工程的最佳实践，在Hadoop生态系统中设计和构建可靠的数据集市，用于规划、报告和分析。
- 维护和优化数据管道，以确保数据的准确性、完整性和及时性。
- 在集中式存储库中管理代码，具有明确的分支策略和良好记录的提交信息。
- 与利益相关者协调，以确保顺利的生产部署并遵守数据治理政策。
- 主动识别和实施对数据工程流程和工作流的改进。
- 为数据仓库中的保险数据建模设计端到端解决方案，包括数据获取、情境化和与业务流程的集成。
- 作为业务流程负责人，将用户和数据产品引入数据平台和支持仪表板和统计模型的管道。
- 确保遵守开发标准，并定期进行审查以保持管道性能和可持续性。
- 与利益相关者协调和进行测试，以确保数据管道和仪表板的有效部署。
- 持续监控数据管道，并与利益相关者合作以排除故障并优化性能。
我们正在寻找的人
- 拥有至少10年工作经验的文凭，最好在寿险领域
- 在数据工程、ETL开发和大数据技术方面有丰富经验
- 是一个注重细节、能够在压力下工作的优秀团队合作者
- 熟练使用Hadoop、Spark、Hive和云数据服务（如AWS、Azure、GCP）等工具和平台。
- 具有较强的问题解决和人际交往能力。
- 承诺、可靠且适应性强，能够在高峰期和紧迫的截止日期内提供支持
- 展现出高度的诚信、责任感和协作心态
成功的方式
- 在日常任务和互动中倡导并体现我们的核心价值观。
- 展现出高度的诚信和责任感。
- 主动推动改进并接受变化。
- 对业务和监管合规风险负责，实施有效的措施来减轻这些风险。
- 了解行业趋势、监管合规和新兴威胁和技术，以理解和突出潜在的关注点/风险，主动保护我们的公司。
我们的公司
大东方成立于1908年，是新加坡和马来西亚的知名市场领导者和值得信赖的品牌。拥有超过1000亿新元的资产和超过1600万保单持有人，其中包括1250万来自政府计划的保单持有人，通过三个成功的分销渠道——专属代理团队、银行保险和大东方金融顾问公司——为客户提供保险解决方案。集团还在印度尼西亚和文莱运营。自2010年以来，大东方人寿保险有限公司和大东方综合保险有限公司已被标普全球评级授予“AA-”的财务实力和对手方信用评级，这是亚洲寿险公司中最高的评级之一。大东方的资产管理子公司，狮子全球投资有限公司，是东南亚领先的资产管理公司之一。大东方是新加坡历史最悠久的银行OCBC的子公司，成立于1932年。按资产计算，它是东南亚第二大金融服务集团，也是全球评级最高的银行之一，穆迪给予Aa1评级，惠誉和标普均给予AA-评级。OCBC因其财务实力和稳定性而被全球金融杂志连续评为全球50家最安全银行之一，并被亚洲银行家评为新加坡最佳管理银行。
